当你在使用TensorFlow进行深度学习开发时，了解你所使用的TensorFlow版本是非常重要的。这是因为TensorFlow版本的不同可能会导致代码在不同的环境中表现不同，也可能会影响你的代码的兼容性。在本文中，我将介绍如何查看你正在...
TensorFlow是一个流行的机器学习框架，它可以帮助开发者构建和训练深度神经网络模型。在本文中，我们将介绍如何安装TensorFlow并配置开发环境。 步骤1：安装Python TensorFlow是用Python编写的，因此首先需要安装Python。在Linux和Mac O...
摘要： 利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。 简介 TensorFLo...
当你使用TensorFlow进行机器学习和深度学习时，及时升级到最新版本的TensorFlow是非常重要的。TensorFlow的最新版本通常会提供更好的性能和更多的功能。在本文中，我将向您展示如何升级TensorFlow。 首先，您需要确定您当前正在使...
摘要： 本文对TensorFlow Hub库的介绍，并举例说明其用法。 在软件开发中，最常见的失误就是容易忽视共享代码库，而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说，它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或...
...的lib/x64文件夹关联到环境变量中。这一步很重要。 运行tensorflow检验 #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np hello=tf.constant(hhh) sess=tf.Session() print (sess.run(hello)) 3.安装tensorflow按照官网教程安装，然后用...
1.如何查看tensorflow版本与存储位置 import tensorflow as tf print(tf.__version__) print(tf.__path_) 注：__看着是一个下划线，实际上是两个下划线本人用的是0.12.0-rc0版本2.报错module tensorflow.python.ops.nn has no attribute rnn_cell #原因是1.0版本改...
...xis Gallo通过与 Google 创意实验室的合作，我很高兴地宣布 TensorFlow.js 版本的 PoseNet1,2 发布了，这是一个允许在浏览器中进行实时人体姿势判断的机器学习模型。 访问 这里 尝试一下在线演示吧。注：这里链接https://storage.googleapis.c...
...论是中文还是国外网站对于如何正确的导入keras，如何从tensorflow中导入keras，如何在pycharm中从tensorflow里导入keras，这几个问题都众说纷纭，往往是互相借鉴给出一个可用的解决方法，但没有更进一步的解释了。常见因为keras导入...
...用，以替代原有的字体图标，从而提升性能与易用性。 TensorFlow Lite 支持 Core ML: TensorFlow Lite 是面向移动设备与嵌入式设备的轻量级 TensorFlow 版本，近日其宣布开始支持 Core ML，通过工具能够将 TensorFlow 模型转化为 .mlmode 这样的 C...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
苏丹
王伟廷
aliyun
未东兴
陈江龙
崔晓明
