回答:我给你一份数据分析经典入门指南,按照这份指南,小白也能成为数据分析高手!这是一份入门到熟练的指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1:Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel!①重点函数学习重点是了解各种函数:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间日期函数、文本函数②数据透视表...
回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品;包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单,编程方便,数据接口。2、tabelau程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上,转眼间就能创建好各种图表;不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
... 合肥辰工科技辰工生产数据分析软件V3.0油气井生产数据分析(Production Data Analysis)是处理和解释油气井日常动态数据响应,以获取油气藏或油气井参数的过程。其具体过程是测量井口压力(或井底压力...
...解。 # 那么,接下来怎么进行测试需求分析? #{文末分享软件测试学习笔记} 1)确认功能 (业务功能、辅助功能、数据约束、易用性需求、编辑约束、参数需求、权限需求、性能约束) 1、业务功能:与用户实际业务直接相关的...
...内大部分企业还是使用的报表软件,主要用以解决企业内数据统计和展示的需求。而BI的应用集中在信息化水平较高的行业中,比如银行、零售、电商、互联网公司。 而国外企业因为信息化更加早,已经普遍应用商业智能了。 ...
...内大部分企业还是使用的报表软件,主要用以解决企业内数据统计和展示的需求。而BI的应用集中在信息化水平较高的行业中,比如银行、零售、电商、互联网公司。 而国外企业因为信息化更加早,已经普遍应用商业智能了。 ...
...生卡顿。 三、需求分析 需求分析的内容是针对待开发软件提供完整、清晰、具体的要求,确定软件必须实现哪些任务。具体分为功能性需求、非功能性需求与设计约束三个方面。 1.功能性需求 功能性需求即软件必须完成哪...
软件评测师教程阅读持续更新。。。。 目录大纲阅读时间完成时间笔记第1章 软件测试概论 2021.11.102021.11.10 1、测试是以评价一个程序或者系统属性为目标的任何一种活动,测试是对软件...
...这类公司的股东往往认为:静态分析方法覆盖了绝大多数软件安全漏洞,或是诸如 OWASP 前十的重要高风险漏洞,因此已经足够好了。这些公司往往不会在软件开发初期就考虑安全问题,而是止步于在应用部署到生产环境之前,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...