回答:这些都是工具,6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格,至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱,这首先要看是否人岗匹配,岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息,这个才是关键。首先,要知道业务数据分析的核心价值是什么?业务分析要熟悉行业特点,了解公司业务及流程,有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点,才能有自己独到的见解和分析视角,...
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
...全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理,python的redis没有实现select命令。 安装redis pip install redis 连接redis 加上decode_responses=True,写入的键值...
...全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理,python的redis没有实现select命令。安装redis pip install redis 连接redis,加上decode_responses=True,写入的键值...
作者 Brian Ray 编译 Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 对于想入门数据科学的新手来说,选择学Python还是R语言是一个难题,本文对两种语言进行了比较,希望能帮助你做出选择。 我是德勤的数据科学家主管,多...
...内容: ListView主要使用方法 使用android:entries 为ListView准备数据 使用List 为ListView 准备数据 为ListView 添加头,尾,以及空布局 使用SimpleAdapter 为Listview 适配图文 使用BaseAdapter 为Listview适配图文 ListView 分类显示 ListView 是Android 中显...
...了最后面,这篇文章继续介绍 Redis 的操作。Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。接下来会简单介绍一下,Python 与 Redis 的化学反应。 Redis GUI 工具 首先介...
...是多个线程操作同一个资源,但动作不同。示例:在某个数据库中,Input输入人的姓名,性别,Output输出,两个线程同时作用。思考:1.明确哪些代码是多线程操作的?2.明确共享数据。3.明确多线程代码中哪些是共享数据的。思...
... 不需要改造基础设施:负载均衡、HTTP服务、日志系统、数据库、监控系统等 抽象标准基础设施服务,如 HaproxyMongodbEs等 提供快速的更新部署能力 简介 容器对于物理机和虚拟机,单从监控上看就不是一个数量级的。但是监控又...
...,一个是业务,一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学。 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条...
...是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比,DataCamp上有一篇引用率非常高的文章,数据分析选择R还是Python,不过这篇文章是2015年写的,我们先大致总结一下文章内容: R主要用于学术与研究,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...