回答:首先解释一下什么是本地储存,什么是分布式存储,分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构,建立多台存储服务器分担和分散存储负荷,(例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群)利用位置服务器位置地区存储信息,它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,还易于扩展,通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内,这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
回答:对象存储,通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同,存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘,DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹,对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object,兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储,将数据读写通路和元数据分离,基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储,通常与...
回答:对象存储,通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同,存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘,DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹,对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object,兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储,将数据读写通路和元数据分离,基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储,通常与...
回答:简要来说,在性能和价格方面,相对SAN存储,分布式存储都存在优势。性能SAN存储:通常采用双控制器架构方式,为前端服务器配置两台交换机进行连接。这种架构方式具有一些明显的弊端:前端服务器成为整个存储性能的瓶颈。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性,并且当控制器出现损坏时,将直接影响存储的正常使用。由于不同厂商设备的管理和使用方式不同,当管理接口不统一、软硬件紧耦合时,会影响存储使用的利用...
回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...
...创建了其他的主机持久性。例如,通过多主机持久性使用分布式文件系统,来复制跨多个主机服务器的持久性存储。 结论:文件系统存储可能是最笨拙的方法,因为文件系统在设计之初并没有把可移植性纳入考虑范围。然而,...
... Longhorn项目现已正式发布!这是一个基于云和容器部署的分布式块存储新方式。Longhorn遵循微服务的原则,利用容器将小型独立组件构建为分布式块存储,并使用容器编排来协调这些组件,形成弹性分布式系统。 Why Longhorn? 如今...
...需求更加重要了,因为我们无法忍受任何数据的丢失。 分布式 冗余的持久化驱动我们使用某种分布式策略,至少在磁盘层面上。但是我们还希望通过分布式存储来提高性能。当我们将容器水平扩展到成百上千个节点上是,我们...
...需求更加重要了,因为我们无法忍受任何数据的丢失。 分布式 冗余的持久化驱动我们使用某种分布式策略,至少在磁盘层面上。但是我们还希望通过分布式存储来提高性能。当我们将容器水平扩展到成百上千个节点上是,我们...
...编排和服务发现 负载均衡 日志收集 认证授权 资源配额 分布式服务 可以看到,真正想要部署一个容器平台实际上需要解决的问题是十分繁多的,Docker 只是解决了最根本的容器分发和运行,但是 kubernetes 却解决了上面的大部分...
...编排和服务发现 负载均衡 日志收集 认证授权 资源配额 分布式服务 可以看到,真正想要部署一个容器平台实际上需要解决的问题是十分繁多的,Docker 只是解决了最根本的容器分发和运行,但是 kubernetes 却解决了上面的大部分...
... Longhorn项目是Rancher Labs推出的开源的基于云和容器部署的分布式块存储新方式。Longhorn遵循微服务的原则,利用容器将小型独立组件构建为分布式块存储,并使用容器编排来协调这些组件,形成弹性分布式系统。 自2017年4月Longhor...
...多组进程,每组进程多个副本,需要程序的修改支撑这种分布式的架构,如果架构不支持,仅仅在资源层创建多个副本是解决不了问题的。 很多人说,支撑双十一是靠堆机器,谁不会?真正经历过的会觉得,能够靠堆机器堆出...
...器编排、代码构建,屏蔽了底层基础构架的差异,简化了分布式应用的管理和运维。 2)服务发现 为每个服务提供二级域名和端口映射,服务之间可通过内网域名进行访问,不会受容器重启、迁移或扩展的影响。服务之间还可通...
微服务与大问题 容器服务和微服务已经越来越多的被现代科技公司所采用。当你需要提供支持跨平台和多应用的服务时,采用微服务的服务架构是非常重要的。.像Docker一样的容器服务,因为可以提供高效的统一资源管理和让...
...据库的存储计算分离更是争议很大。 数据库的Share Nothing分布式扩展已经深入人心,存储计算分离会不会回到IOE状态?如果IDC是一个数据中心,应用就是计算,DB就是存储,DB自己再做存储计算分离有意义吗?数据是主备双副本的...
...据库的存储计算分离更是争议很大。 数据库的Share Nothing分布式扩展已经深入人心,存储计算分离会不会回到IOE状态?如果IDC是一个数据中心,应用就是计算,DB就是存储,DB自己再做存储计算分离有意义吗?数据是主备双副本的...
...境的数据卷难以满足 Docker 集群化的要求,因此需要引入分布式文件系统。目前开源的分布式文件系统有许多,例如 GFS,Ceph,HDFS,FastDFS,GlusterFS 等。 应用场景 正常安装环境下云帮需要一个分布式文件系统,社区版默认使用NFS...
...,每个节点将无需重复下载虚拟机镜像,甚至可以直接从分布式存储卷上调用模板镜像快速启动新的虚拟机,这可比容器要快多了。这就类似于kubernets节点在某个docker镜像经过第一次启动后本地缓存了该容器镜像一样,第二次就...
...大家身边,广大的开发同学也能简单地运维复杂的商业化分布式系统,打破了传统开发和运维之间的界限。 本文会以初学者的视角,希望能让读者更好地理解 Kubernetes 出现的背景、超前的设计理念和优秀的技术架构。 背景 PaaS P...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...