...pReduce。典型代表是Apache Hive，这种系统的特点是扩展性和容错性好，但性能低下。为了弥补SQL on MapReduce的不足，google提出了Tenzing（见参考资料[3]），与Hive不同，Tenzing充分借鉴了MapReduce和DataBase的优势，首先，它对传统的MapReduce...
...步去添加，这就是牺牲数据一致性，换取可用性； 分区容错性(partition-tolerance) - 可靠性 在网络分区的情况下，被分隔的节点仍能正常对外服务，简单可理解为可靠性（两个系统外界看来就是整体，如果系统不能通信了，成...
...的demo版本在这里，有兴趣的可以研究下。gossip topology 3 容错性 关于容错性，我认为可以从内因和外因两个方面来说。 从内因的角度来说，系统应该能容忍正常节点出错，这些错误主要是指服务器宕机、硬件错误、网络拥塞等。...
KubeCon + CloudNativeCon 论坛，作为 CNCF 的旗舰会议，自2016年以来已经在北美和欧洲两地的旧金山、伦敦、硅丘（奥斯汀）、哥本哈根等知名城市举办。2018年11月15日，KubeCon + CloudNativeCon 论坛首次来到中国，在上海跨国采购会展中...
...文发表于2003年10月HDFS是GFS的开源实现HDFS的特点:扩展性&容错性&海量数量存储将文件切分成指定大小的数据块, 并在多台机器上保存多个副本数据切分、多副本、容错等操作对用户是透明的下面这张图是数据块多份复制存储的示...
...文发表于2003年10月HDFS是GFS的开源实现HDFS的特点:扩展性&容错性&海量数量存储将文件切分成指定大小的数据块, 并在多台机器上保存多个副本数据切分、多副本、容错等操作对用户是透明的下面这张图是数据块多份复制存储的示...
...方便，可以专注于业务本身，而不必过多考虑可扩展性、容错性等等复杂的问题，极大地提高了开发效率。这正是PaaS的功能，提高开发效率，降低开发复杂度，保证应用的性能、可靠性等等。 其次，Google内部的业务应用，都是...
...队部从事Blink方面的研发，现在主要负责Blink状态管理和容错相关技术的研发 本文主要内容如下： 有状态的流数据处理； Flink中的状态接口； 状态管理和容错机制实现； 阿里相关工作介绍； 一.有状态的流数据处理 1.1什么是...
...尤其是算力；出块比较慢，10分钟左右。但它也优点，抗容错性很好，只有超过51%的节点攻击网络，网络才会失败， 容错性50%。 ②POS共识算法。相对POW，POS是用所谓的权益计算法。相对POW来说它有几大改进：不再消耗资源；提...
...onda 附带，也可以通过 pip 安装 指定 不同解析器在性能、容错性上会有差异 ，导致结果也可能不一样 基本使用流程： 通过文本初始化 bs 对象 -> 通过 find/find_all 或其他方法检测信息 -> 输出或保存 可以迭代式的查找，比如先定...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
