...用一个P-R图来展示： 如何理解P-R（查准率-查全率）这条曲线？ 有的朋友疑惑：这条曲线是根据什么变化的？为什么是这个形状的曲线？其实这要从排序型模型说起。拿逻辑回归举例，逻辑回归的输出是一个0到1之间的概率数字...
...用一个P-R图来展示： 如何理解P-R（查准率-查全率）这条曲线？ 有的朋友疑惑：这条曲线是根据什么变化的？为什么是这个形状的曲线？其实这要从排序型模型说起。拿逻辑回归举例，逻辑回归的输出是一个0到1之间的概率数字...
...括准确率、精准率、召回率、F1-score，当然也包括AUC。 ROC曲线 事实上，要一下子弄清楚什么是AUC并不是那么容易，首先我们要从ROC曲线说起。对于某个二分类分类器来说，输出结果标签（0还是1）往往取决于输出的概率以及预定...
...类报告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲线（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用来可视化分类器的效果。和准确率不同，ROC曲线对分类比例不平衡的数据集不敏感，ROC曲线显示的是对超过限定阈值的所...
...化效果。这些指标包括： 混淆矩阵（confusion matrix） ROC 曲线 LIFT 图表 用于评估分类模型的一些基本概念 二分类和多分类 二分类： 一个类别被定义为正样本，一个类别被定义为负样本。 多分类 一个类别被定义为正类，其他...
...earn.metrics import f1_score f1_score(y_true, y_predict) Precision-Recall 曲线 Scikit Learn 的逻辑回归中的概率公式为 $hat p=sigma( heta^T·x_b)$ ，其决策边界为 $ heta^T·x_b=0$，但是如果决策边界不为0会如何呢？ 假定决策边界为 $ heta^T·x_b=thre...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
