回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法，分别是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，都非常简单：diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法，如果相同则不输出任何信息，如果不同则会输出不同信息，使用的话，直接输入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺点是只能比较2个文件，而且必须人为指定才行：cksum这个命令主要是计算...
roland_reed
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回答:SSL证书是一种数字证书，可为网站提供身份验证并启用加密连接。这些证书向客户端传达，在证书颁发时，Web服务主机向证书颁发机构证明了域名的所有权。此身份验证过程非常类似于在通过邮件发送信件之前将信件密封在信封中。SSL是安全套接字层的缩写，通常用于需要用户提交个人或信用卡信息的电子商务网站和页面上。通过确保在双方之间传递的所有数据都保持私有和安全。SSL加密可以帮助防止黑客窃取诸如信用卡号、银行信...
sutaking
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...更适当的方式遗忘。对于一些特定的问题类型，我们知道如何选取适当的工具。是否存在同时需要 CNN 和 RNN 能力的问题？事实证明，的确如此。其中大部分针对的是按时间序列出现的图像数据，换句话说，就是视频数据。但还...
本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax outpu...
...在语音识别中4层网络就能够被认为是较深的，而在图像识别中20层以上的网络屡见不鲜。为了克服梯度消失，ReLU、maxout等传输函数代替了sigmoid，形成了如今DNN的基本形式。单从结构上来说，全连接的DNN和图1的多层感知机是...
...档翻译成不同的语言，或者是神经网络机器翻译还可以将图像翻译为文本，文字到图像和字幕视频等等。在接下来的几年里，ResNet出现了。ResNet是残差网络，意为训练更深的模型。2016年，微软亚洲研究院的一组研究员在ImageNet图...
...但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希望下面带有描述的图表以及分析可以带给你以启发，以此来选择最适合你的业务需求的框架。下图总结了绝大多数Github上的开源深度学...
...phaGo的掌握当中。Deep Q Net，深度强化学习可以教会机器人如何灵活使用机械臂完成任务。如果之前让一个机器人编程，让他去夹一个物体，不能有太多的干扰，否则就无法实现准确的抓取。现在我随便放一盒子东西，深度强化网...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
Binguner
