回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...loud怎么样?ftlcloud(超云)目前正在搞暑假促销，美国圣何塞数据中心的云服务器低至9元/月，…...热网互联(hotiis)：香港/日本/洛杉矶/韩国CN2高速线路云主机,最低只要33元/月 热网互联怎么样?热网互联(hotiis)是随客云计算(Suike.Cl...
...loud怎么样?ftlcloud(超云)目前正在搞暑假促销，美国圣何塞数据中心的云服务器低至9元/月，…...pigyun：香港云服务器仅25元/月起;韩国云服务器仅22元/月起;美国CUVIP仅26元/月起 pigyun怎么样?PIGYun成立于2019年，2021是PIGYun为用户...
...)，古德云主要出售VPS服务器、独立服务器。古德…...热网互联：日本+香港 cn2 gia vps7折,日本服务器7.5折,全场充值8折还能叠加优惠 hotiis(热网互联)之前介绍过，国内老公司了(有好几家分公司)，所有资质全部齐备;当前，针对...
...，把MXNet纳入评比范围，还测试了MNIST和Cifar10这两个真实数据集。《基准评测当前较先进的深度学习软件工具》 1. 简介在过去十年中，深度学习已成功应用到不同领域，包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。深度学习...
...。另一方面，英伟达现在有一项政策，即只允许Tesla GPU在数据中心使用CUDA，而不允许GTX或RTX卡。目前外界尚不清楚数据中心的严格定义，但这意味着，由于担心法律问题，组织和大学将被迫购买价格昂贵且性价比低的Tesla GP...
...行。目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据，本文旨在通过使用腾讯云的自定义监控服务来自行实现对GPU服务器的GPU使用率的监控。 1.GPU云服务创建 腾讯云GPU云服务器的创建可以参考下面官网的文档，采...
...刷新。2018 年 7 月，腾讯机智机器学习平台团队在 ImageNet 数据集上仅用 6.6 分钟就训练好 ResNet-50，创造了 AI 训练世界纪录。如今，这一纪录再次被索尼刷新……随着数据集和深度学习模型的规模持续增长，训练模型所需的时间...
...，他使用了由CuDNN（ CuDNNLSM层）支持的Keras快速LSTM实现。数据集 Twitter情绪分析数据集（Twitter Sentiment Analysis Dataset [2]），包含1,578,627条分过类的推文，每行用1标记为积极情绪，0表示消极情绪。模型对90％（shuffled）数据...
...但是使用相对复杂，因此如果测试人员只需要简单的测试数据，没有必要使用该工具。有兴趣的同学可以在网上检索资料，官方网站：https://developer.qualcomm.co...（复制链接在浏览器中打开） 本文主要介绍Trepn Profiler。Trepn Profiler...
...诉求。8月13日消息，近日，CirroData-TimeS时序数据库在智慧热网云平台正式投入生产使用，此次投入使用解决了该供热系统一直以来在数据存储、数据查询、数据使用上存在的难点和不足，通过对设备数据的高效读写，质量监控和...
...GTX 1070，GTX 1080性价比还不错且便宜：GTX 1060（6GB）当使用数据集> 250GB：GTX Titan X（Maxwell） ，NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp没有足够的钱：GTX 1060（6GB）几乎没有钱：GTX 1050 Ti（4GB）做Kaggle比赛：GTX 1060（6GB）适用于任何正常...
...、超级计算等方面。 而随着云计算的兴起，NVIDIA开始为数据中心提供GPU加速器，这也让云计算服务商纷纷推出GPU云服务器这一高端产品，面向高算力需求的用户，提供服务。总结 GPU的发展历程大致就这如此，在未来各个厂商应...
...速效果也很一般。小型神经网络可以并行并且有效地利用数据并行性，但对于大一点的神经网络来说，例如我在 Partly Sunny with a Chance of Hashtags Kaggle 比赛中使用的，几乎没有加速效果。随后，我进一步试验，对比 32 位方法，我开...
...更小的批量大小或更小的模型。您还可以使用TensorFlow的数据并行技术，将数据分成多个小批量进行训练，以便适应GPU内存。 总之，使用GPU可以显著提高深度学习模型的训练速度。在使用TensorFlow和GPU进行训练时，您需要注意GPU...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
王伟廷
刘东
沈俭
