回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...创业公司到大型的科技公司，都在寻求在例如语音理解和图像识别等方面使用深度学习的可能性。微软选择在这个时候开源这一工具包。广义上讲，深度学习是一种人工智能技术。 由开发者和研究者使用大量的数据，也就是所...
...交叉，不过其涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论等，也是非常高深的一门学问。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。 人工智能的发展历程 人工智...
... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...
...式对话所需的快速响应时间。Amazon Rekognition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中，以检测图像中的对象、场景，或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API，可以轻...
...的结点。比如顶层的一个结点表示人脸，那么所有人脸的图像应该激活这个结点，并且这个结果向下生成的图像应 该能够表现为一个大概的人脸图像。Wake-Sleep算法分为醒(wake)和睡(sleep)两个部分。2.1，wake阶段，认知过程，通过...
...务简化了创建和训练机器学习模型的过程，以及将语音、图像识别或自然语言处理添加到应用程序的过程。这又反过来有助于企业克服内部人工智能人才缺乏的问题。 •获得技术–Teradata公司进行的调查中，受访者指出，...
...务简化了创建和训练机器学习模型的过程，以及将语音、图像识别或自然语言处理添加到应用程序的过程。这又反过来有助于企业克服内部人工智能人才缺乏的问题。 •获得技术–Teradata公司进行的调查中，受访者指出，人工...
...处理等方面的进展。探秘大脑的工作原理在剑桥大学学习心理学时，Hinton发现人类大脑有数十亿个神经细胞，它们之间通过神经突触相互影响，形成极其复杂的相互联系。然而科学家们并不能解释这些具体的影响和联系。神经到...
...频处理中时空域的长距离依赖打开了新的方向。文章采用图像去噪中常用的非局部平均的思想处理局部特征与全图特征点的关系。这种非局部操作可以很方便的嵌入已有模型，在视频分类任务中取得的很好的结果，并在在静态图...
...信息。在脑中负责视力的神经在有很多层，他们被认为从图像中提取逐步的详细信息，如运动，形状，颜色，等等。每一层是一个庞大的神经元网络。 深卷积神经网络具有类似的结构。他们也有层的结构，并且每个层由模仿大...
...更加关键。我们可以回顾一下为什么同为神经网络，CNN在图像，甚至语音等领域全方面碾压那种简单的密连接网络（参数少，训练快，得分高，易迁移）？（CNN示意图，来自Wikipedia）显然CNN有一个很强的先验关系：局部性。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
