回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法，分别是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，都非常简单：diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法，如果相同则不输出任何信息，如果不同则会输出不同信息，使用的话，直接输入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺点是只能比较2个文件，而且必须人为指定才行：cksum这个命令主要是计算...
roland_reed
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以下这张照⽚，是真⼈实拍还是对着照⽚翻拍的？ 如果告诉你，这张照⽚，是对着照⽚翻拍的照⽚，你会不会惊讶？ 但就是对于这种⼏乎以假乱真的照⽚，双⽬活体能很轻松地判断出来这张照⽚到底是真⼈照⽚还是照片翻...
...统，就可能产生误觉。比如上面的场景，尽管停车标志在人眼中清晰可见，但机器却未能识别出来。 「停止」标志上一些简单的贴纸就足以使机器视觉算法看不见这个告示，而在人类的眼中依然显而易见 计算机科学家称之为「...
...到来。 然而，Bose 和 Aarabi[2]发现通过在原始图像中加入人眼不可区分的微量干扰对人脸识别算法进行攻击后，能够使人脸无法被检测算法定位到。如下图所示，左列为原始图像，检测算法可以准确定位，右列为对抗样本，已经...
...发生的压缩，虽然图片被压缩，但是在一定的分辨率中，人眼是识别不出区别的。推理也是一样，压缩后的神经网络能够提供与未压缩神经网络几乎相同的预测精度，但是前者更能满足在不同设备上运行的需求。这样的...
...作。大约一年前，谷歌放弃了向消费者出售谷歌眼镜及其人眼水平摄像头和显示屏的尝试。出于隐私方面的考虑，这一尝试引起了争议。相反，谷歌重新推出了这款设备，并将其作为商业工具，称为谷歌眼镜企业版。试验项目包...
...中的秘诀是他们的算法改变了照片中的一些特定像素，但人眼几乎察觉不到这些变化。干扰性的AI算法不能‘攻击’用于检测人脸的神经网络正在寻找的东西。 该项目的主要作者Bose说：例如，如果检测网络正在寻找眼角...
...常使用一种叫 YUV 的色彩空间，其中Y表示亮度信号，对于人眼来说，亮度信号（Y）是最敏感的，如果将彩色图像转换为灰度图像，仅仅需要转换并保存亮度信号就可以。从RGB到YUV空间的Y转换有一个很著名的心理学公式：Y = 0.299R...
...机。他们使用的方法是「不良样本」，给计算机引入一些人眼无法察觉的修改来对图像进行错误的分类。在过去，需要知道目标计算机系统的基本机制，这招才能奏效。但是这次麻省理工学院团队在没有获得系统信息的情况下，...
...常使用一种叫 YUV 的色彩空间，其中Y表示亮度信号，对于人眼来说，亮度信号（Y）是最敏感的，如果将彩色图像转换为灰度图像，仅仅需要转换并保存亮度信号就可以。从RGB到YUV空间的Y转换有一个很著名的心理学公式：Y = 0.299R...
...灵深瞳的研究方向。去年底，格灵深瞳还推出过一款基于人眼工作原理的摄像机——深瞳人眼摄像机。甚至，还曾拉来前英特尔中国研究院院长吴甘沙，联合成立驭势科技公司，专注研究无人驾驶视觉的解决方案。看起来比其他...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
