回答:这个要看你的服务器是什么类型了,如果是Windows服务器,则直接创建定时任务即可,如果是Linux服务器,则需要开启crontab定时任务,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:01Windows服务器这里操作非常简单,在开始搜索栏输入计划任务,打开对话框窗口,然后直接创建基本任务即可,这里程序自带有任务创建向导,一步一步按照流程往下走即可,包括任务名称、触发时间、启动程序(程序或脚...
回答:这个非常简单,expect是Linux的一个自动化交互工具,可以让shell命令无需人为干预自动进行交互式通讯,其核心是根据设定好的匹配规则,执行相应匹配动作,以完成人机自动化交互,下面我简单介绍一下expect这个工具的安装和使用:1.首先,安装expect,这个直接在终端输入安装命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安装成功:安装完成后,我们可以输入命令wherei...
回答:软件产品架构是不断迭代演化的,从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中,开发、部署都在一起;如果其中一个模块需要上线升级,那么所有模块都要一起启停;在早期,单体架构的项目团队成员需要是全栈,因为前端、后端、数据库都是一波人负责,后来开始进行了逻辑分层,团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队,每个团队都有自己负责的职责。然而随...
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
回答:从系统架构本身来说,一般系统优化主要从三个方面入手,数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面,一是数据库自身的性能,二是对数据库操作的方式,数据库自身相对简单,一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能;数据库操作主要是数据库读写操作,可以通过SQL优化的方式来提升读写速度,或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
回答:按步骤安装和配置,首先安装Linux系统,可选择redhat/centos/ubuntu/suse等发行版,然后安装和配置apache服务器软件、MySQL数据库、PHP软件(通常还应安装诸如zend framework/thinkphp/yii等框架),具体步骤使用操作命令安装配置,从而搭建web应用开发或生产环境,当然也可通过诸如集成安装包进行一体化自动安装和配置
... 1%。所以我们只部署了 2 台 BigGmServer 来做这部分的处理任务。自研的 GmServerGmServer 最重要的策略特性是:Server 只并发处理 CPU 核数以内的任务,如果超出了就返回 502,让 nginx 做容错处理,选择下一台处理服务器。这个架构策略...
...成功模型;这主要见于挑战赛中,比如 ImageNet,其中你的任务是借助给定的数据解决图像识别等问题。正如下文所描述的每一个架构,其中每一个都与常见的模型有细微不同,在解决问题时这成了一种优势。这些架构同样属于「...
...缓存等。这个代理就是 API Server。 Controller Manager:是实现任务调度的,关于任务调度可以参考之前的文章,简单说,直接请求 Kubernetes 做调度的都是任务,比如 Deployment 、Deamon Set 或者 Job,每一个任务请求发送给Kubernetes之后,...
...于数据架构来讲,他们每天都在执行各种各样的数据计算任务,容器相对于原来的 JVM,是一种隔离性较好,资源利用率高的任务执行模式。 从应用架构的角度出发,容器是微服务的交付形式,容器不仅仅是做部署的,而且是做...
...司只有一个程序员 (main thread),当这个程序员在执行你的任务 (your code) 时,处于沉浸式编程的状态,无法响应外部的其他事件,什么下班吃饭,都是不存在的。这就像浏览器忙着执行 js 代码的时候,不会去执行页面更新等操作...
...现在针对以下几个需求进行讲解 1、支持冗余设计2、支持任务自动分发,支持自动负载均衡3、支持随时扩容节点而无需关停原有的系统和业务 架构和模块 架构图 五核心模块及其主要功能 调度平台 使用Nginx方式来调用数据中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...