回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...在线方式的人脸活体检测能力，在人脸识...——接口地址人体关键点识别(可在线调用):检测人体并返回人体矩形框位置，精准定位1...——接口地址人流量统计(可在线调用):统计图像中的人体个数和流动趋势，以头肩为...——接...
...法，尬舞机主要应用了今日头条 AI Lab 自主开发的人体关键点检测技术，依靠这项技术，抖音能够检测到图像中所包含人体的各个关键点的位置，从而实现从用户姿态到目标姿态的准确匹配。 以上这些体感游戏，都牵涉...
...翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集，已经在大赛官网（challenger.ai）上线，供参赛选手下载，进行...
...体行为（事件）识别。近年来，深度摄像技术的发展使得人体运动的深度图像序列变得容易获取，结合高精度的骨架估计算法，能够进一步提取人体骨架运动序列。利用这些运动序列信息，行为识别性能得到了很大提升，对智能...
...查上更为严苛。此外，建立了人-物交互检测网络，关注人体有关部位及其附近物体，提取关键线索信息，能够较好地识别出人-动作-物体三元组信息。 如上所示，人-物交互检测模型在场景理解上的表现，包括视觉注意力机...
...本的 PoseNet1,2 发布了，这是一个允许在浏览器中进行实时人体姿势判断的机器学习模型。 访问 这里 尝试一下在线演示吧。注：这里链接https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.htmlPoseNet 可以使用单一姿势或多种姿势算...
...究都是在中国开展的。下一个研究前沿方向将会是完整的人体姿势识别，无论是用于识别还是标记（人体处于站立、跳跃、坐姿等），它将对人体的每个部位提出独立的卷积模型。作为 UI 的一部分，手势识别正成为一个研究热...
...，致力于提高基于HTS基因测序结果。他们能提供高精度的人体基准基因组序列信息。把测序结果与基准基因序列一比对，就可以得到很多个碱基变异位点（就是上图打星的地方），这些位点，可能是SNP单核苷酸多态性导致的，也...
...的图片； — 其次，在这些区域内寻找长条状区域，按照人体结构的信息用专用组合器把它们组合成可能的肢体部位，并且连接这些肢体部位。皮肤检测是通过对色彩空间过滤来实现，组合皮肤区域是通过对人体建模来实现，它...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
