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  • 2015年开源前端框架盘点TOP20

    ...称:Bootstrap类别/语言:HTML、CSS、JavaScript创建者: Twitter人气:在Github上有91007 stars描述:主流框架中毋庸置疑的老大,Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的,它简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷。核心概念/原则: RWD 和移动优先制...

    silenceboy 评论0 收藏0
  • 2015年开源前端框架盘点TOP20

    ...称:Bootstrap类别/语言:HTML、CSS、JavaScript创建者: Twitter人气:在Github上有91007 stars描述:主流框架中毋庸置疑的老大,Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的,它简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷。核心概念/原则: RWD 和移动优先制...

    summerpxy 评论0 收藏0
  • 2015年开源前端框架盘点TOP20

    ...称:Bootstrap类别/语言:HTML、CSS、JavaScript创建者: Twitter人气:在Github上有91007 stars描述:主流框架中毋庸置疑的老大,Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的,它简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷。核心概念/原则: RWD 和移动优先制...

    wh469012917 评论0 收藏0
  • 最流行的5个前端框架对比

    ... Bootstrap Bootstrap是目前可用框架中无可争议的领导者。其人气日益增长,你可以放心的选择这个框架,而不必担心项目会失败,因为具有广泛使用基础的框架,不太可能被抛弃。 创作者: Mark Otto 和 Jacob Thornton.发行: 2011当前版...

    coordinate35 评论0 收藏0
  • 一步一步教你如何搭建自己的视频聚合站

    ...采集斗鱼、熊猫等的炉石区的主播信息。虽然各个站点的人气信息有水分,但还是做了个简单的排名。 上图:手机上的效果图:话不多说,上网站: http://lushiba.leanapp.cn/项目部输在了leancloud上,比较省心,但有一定的免费额度(如...

    justjavac 评论0 收藏0
  • NEO DAPP全球区块链应用开发挑战赛

    ...式:是否具备市场应用价值和可行的商业模式(10%) ● 人气值:采用用户投票方式收集人气,得票即为人气值(10%) ● 开发进度:对应时间节点的开发进度和作品完整程度(20%)报名方式或者联系微信:f18268579344或关注公众...

    SHERlocked93 评论0 收藏0
  • Github 深度学习框架最新排名:TensorFlow 第一,Keras 上升迅速

    ...去三个月以来,Keras 在新增贡献者、新问题、Fork、综合人气度四个指标中,有两项都排名第二。当然,TensorFlow 四项全部都是第一。MXNet 综合人气为第二。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据...

    wujl596 评论0 收藏0
  • 23种深度学习库排行榜:TensorFlow最活跃、Keras最流行

    ...核心TensorFlow的一部分)和Sonnet(第6位)。TensorFlow之所以人气这么高,可能是由于它结合了通用深度学习框架、灵活的接口、外观整洁的计算图形可视化以及谷歌庞大的开发者和社区资源。Caffe尚未被Caffe2所取代Caffe在本榜单上...

    princekin 评论0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基础设施之上实现TensorFlow分布

    ...式TensorFlow运行体验。TensorFlow快速介绍TensorFlow是一套极具人气的开源库,由谷歌Brain团队所打造,专门面向机器学习类场景。事实上,TensorFlow为2015年GitHub上的头号fork项目,且在之后的两年当中一直雄踞fork活跃度榜前十位名次。...

    hightopo 评论0 收藏0
  • 从数据上看:谁才是漫威的绝对C位

    ...: 仅就我这边的采样来看,钢铁侠在国内是无法撼动的人气王。当然,这可能因为国内更多是漫威系列电影观众。 那么官方的喜好又是如何? 上文中我们说过,在 Marvel API 的开放数据中,包含了: 1491 个角色 43759 本漫画 6200 ...

    RancherLabs 评论0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基础设施之上实现TensorFlow分布

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    Integ 评论0 收藏0

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