回答:网络层抓包用wireshark,http抓包用burpsuite,二者所有界面化的操作系统都有,windows,linux,mac。下面几个回答网上抄的一模一样,也是醉了,一看就没真正用过,把我气出来了。burp虽然在win下可以被fiddler代替,但是ui设计我更欣赏burp,纯属个人爱好。linux和mac下的fiddler安装和使用上都不好,毕竟.net开发,相比较java开发的burp更...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...面我们结合实际业务,介绍两种对抗样本的应用场景: 1.人脸识别 人脸识别技术已经在生活的各个场景普遍应用,手机解锁要靠脸、移动支付要靠脸,机场安检要靠脸……一脸走天下的时代逐渐到来。 然而,Bose 和 Aarabi[2]发现...
...围棋领域击败世界冠军。例如自然语言理解、语音识别和人脸识别接近、达到甚至超越普通人的识别水平。虽然这些弱人工智能技术并不能真正地推理、理解和解决问题,但是面对特定的任务它们所给出的「判断」看起来是具有...
opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 实现实时人脸识别 Abstract:本文记录了在学习深度学习过程中,使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow,开发环境为ubuntu18.04,实现局域网连接手机摄像头,对目标人员进行实时人脸识别,效果并非特别...
...,AI的学习曲线是非常陡峭的。 以Facial Landmark Detection(人脸特征点定位)为例,输入很多标注了特征点的人脸图片,经过一个应用程序很久的运算,保存一个模型文件。然后用另一个应用程序,输入一张人脸图片,就能把特征...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...