回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
来自这个问题的答案。 人类思维和智能的本质是什么?思考这个问题,也许能让我们更好的了解计算机和人类自己。 ——甚至某种方面上来看,我都有点觉得:计算机其实就是我们自己…… 人类总体上是一种逻辑动物 人...
...儿可能也因此造成不必要的死亡。其实这个问题不仅仅与数据分析本身有关,而且与数据库研究人员称之为来源的问题有关。 作为一名计算机科学家,我首先想到的是建立一种推理和决策系统所需的原则,将计算机科学与...
...据先自己彻底 活用,让我们的服务改善真的具备科学的数据分析背景,才能用有限的设备投资与别人竞争。另一个活用大数据的例子,就是我们之前就开始做的,用户能不能实际体会到信号改善,我们通过分析推特的大数据来...
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提前说明,我是标题党。 在SF上看到了这篇《略谈人类与计算机的智能》文章,觉得有点意思,但某些地方与我对智慧的理解有所不同。这里拿出来与大家分享一番,吐槽的话轻吐,拍砖的话请拍。 以前读过一本书,...
...探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义,分析一下大数据分析是否鸡肋,在数据科学技术体系中,最高价值技术到底是什么,以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候,人工智能是否还能走下去,还能走多远? ...
...动识别 Python 数据分析与挖掘实战 第10章 家用电器用户行为分析与事件识别 Python 数据分析与挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 4. TensorFlow 中的单层神经网络 与 TensorFlow 的初次接触 5. Te...
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...在于因为双向互通性所以获取了客户信息,从而可以进行行为分析,而大部分传统媒体因为传播的单向性不能实时获得用户的真实信息和行为状态,即使进行客户调查,也会因为想法和行为的偏差而产生信息失准。正是因为对手...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...