回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...inux系统、区块链、AI、物联网和M2M、开源领导力和社区、人工智能和深度学习、区块链和网络等不同领域，让与会者深入了解了开源领域的最新趋势和主题。此外，本届盛会与2017年相比，提交提案的人数增加了37%；大会盛况被...
...inux系统、区块链、AI、物联网和M2M、开源领导力和社区、人工智能和深度学习、区块链和网络等不同领域，让与会者深入了解了开源领域的最新趋势和主题。此外，本届盛会与2017年相比，提交提案的人数增加了37%；大会盛况被...
...inux系统、区块链、AI、物联网和M2M、开源领导力和社区、人工智能和深度学习、区块链和网络等不同领域，让与会者深入了解了开源领域的最新趋势和主题。此外，本届盛会与2017年相比，提交提案的人数增加了37%；大会盛况被...
白宫在10月14日发布的报告中称，中国的人工智能研究已经走在了美国前面，提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上，其实中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。值得一提的是，中国的相关论文不...
...CKB-VM：基于 RISC-V 打造的区块链通用型软件沙盒系统》的主题。 关于 Nervos Nervos Network 由 Nervos 基金会推动，通过分层设计，兼顾性能、安全以及去中心化的特性，满足多样化的商业场景需求，为未来加密经济提供基础设施。 关...
...它内容。 Data Skeptic[25] 涵盖数据科学、统计、机器学习、人工智能，以及科学怀疑论（scientific skepticism）等内容。 Data stories[26] 是一个关于数据可视化的播客。 Partially Derivative[27] 是一个关于机器学习、人工智能和数据行业...
...ep Learning Foundation，LF深度学习基金会），一个支持和永续人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）开源创新的Linux基金会，宣布爱立信已成为最新的高级会员。爱立信是提供ICT解决方案的全球领导者，140年来一直走在通...
...，蚂蚁金服财富事业群资深技术专家康宇麟做了主题为《人工智能在财富领域的应用与探索》的精彩分享。 演讲中，康宇麟分别从如何智能感知用户的需求，生产丰富的内容，动态的服务分发和提供更好的财富管理服务等四个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
