回答:作为一名教育工作者,我来说说我的看法。首先,大数据专业本身就是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科,所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择,可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的,总体来说难度都不算低。从当前的人才需求趋势来看,大数据专业本科生在考研时,除了可以考虑大数据专业之外,还可以重点考虑一下计算机...
...个固定的工作,这些工作就是没有意义的,未来肯定会被人工智能所取代。前端真正解决的是与人打交道的问题,因此差异性特别大。 图灵访谈:移动互联网的到来对前端开发人员产生了不小的影响,前端人员应该如何去面对...
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...能够在各种用例中使用它,包括楼宇自动化、机器学习和人工智能。 随着对可靠性、连接性和功能丰富性的要求提高,实施和维护民用基础设施系统所需的软件数量已经增长到前所未有的水平。这些系统是现代社会的基础,无...
...年以来,凭借其终身产品和非人寿保险,开创了大数据、人工智能和机器学习在金融技术领域的应用。 ITMS Technologies提供专业的外包IT托管服务。 Kentik是面向云原生世界的网络分析供应商,为顶级数字企业和服务提供商提供技术...
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... (宜信 CTO 兼科技委员会执行主任 向江旭) 导读: 随着人工智能技术的爆发,2017 年人工智能已经上升为国家战略,开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击,也纷纷踏上转型之路,向数字化、智能...
...个标题,就是从兴起到兴旺。 中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士 李德毅 为什么要提到大数据呢?我们看一看世界人类对物质和能量的认识所形成的数据量的变化。在1993年的时候,大量的信息是以虚拟...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...