回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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..... CoderPai 是一个专注于算法实战的平台，从基础的算法到人工智能算法都有设计。如果你对算法实战感兴趣，请快快关注我们吧。加入AI实战微信群，AI实战QQ群，ACM算法微信群，ACM算法QQ群。长按或者扫描如下二维码，关注 Cod...
...性。一种方法是存储用于测试用例生成的随机部分的初始种子，并确保所有后续的随机行为遵循一个可以追溯到该种子的路径。通过用相同的种子重新运行Fuzzer，行为应该是可重复的。例如，你可以只记录测试用例编号和初始种...
...的神经网络。在初始阶段，该群体中有 1000 个相同的简单种子模型（没有隐藏层）。从简单的种子模型开始非常重要：假如从初始条件包含专家知识的高质量模型开始，则系统将更容易最终获得高质量模型。而一旦从简单的模型...
...便管理私钥提出的分层推倒方案，BIP39 定义助记词让分层种子的备份更方便。而KeyStore文件是用来解密以太坊保存私钥的一种方式，大家可以阅读下这篇文章: 账号Keystore文件导入导出了解更多。 实现完成的，界面如下图： 这是...
...便管理私钥提出的分层推倒方案，BIP39 定义助记词让分层种子的备份更方便。而KeyStore文件是用来解密以太坊保存私钥的一种方式，大家可以阅读下这篇文章: 账号Keystore文件导入导出了解更多。 实现完成的，界面如下图： 这是...
...例。后来找到一个angular-seed项目，于是我将该项目设立为种子项目，依据该种子项目我们开发了7、8个angular2项目。下面简单介绍一下如何利用种子库创建衍生库，只要种子库保持更新，其他库可以同步保持更新. 建立种子库 上...
...如果智能合约想生成一个随机数，就需要通过一个随机数种子生成一个伪随机数。而随机数种子的选取方式，对生成随机数的公平性有很大的影响。 一个常用的做法是，使用一个给定时间或给定高度区块的哈希值或时间戳。这...
...算法生成的随机数实际上并不是完全不可预测的，在随机种子的基础上结合算法自动生成的的数实际上是可复制的，算不上真正的随机（伪随机数）。随机数的随机性问题是基础算法面临的问题。我们的思路是随机性的生成，不...
...问题。因此我们… 一个基于Spring Boot的API、RESTful API项目种子（骨架） 最近使用Spring Boot 配合 MyBatis 、通用Mapper插件、PageHelper分页插件 连做了几个中小型API项目，做下来觉得这套框架、工具搭配起来开发这种项目确实非常舒服...
...么东西，任何一个用 bt 下载的人都知道这样一个概念，种子。bt 种子就是记录了 p2p 对等网络中 tracker, nodes, files 等信息，也就是说，这个种子告诉你，你要下载什么，到哪里下载。bt 种子文件有自己的文件格式，下面简单看看 ...
... 为了解决这种麻烦，就有了BIP32 提议： 根据一个随机数种子通过分层确定性推导的方式得到n个私钥，这样保存的时候，只需要保存一个种子就可以，私钥可以推导出来，如图：（图来自精通比特币）上图中的孙秘钥就可以用来...
... 为了解决这种麻烦，就有了BIP32 提议： 根据一个随机数种子通过分层确定性推导的方式得到n个私钥，这样保存的时候，只需要保存一个种子就可以，私钥可以推导出来，如图：（图来自精通比特币）上图中的孙秘钥就可以用来...
...预测足球比赛结果！ 本 Chat 采用 Python 编程语言，使用 人工智能建模平台 Mo 作为在线开发环境进行编程，通过获取 2000 年到 2018 年共 19 年英超的比赛数据，然后基于监督学习中逻辑回归模型、支持向量机模型和 XGBoost 模型，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
