回答:C++属于研发工,Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的,没有C++写出基础库,那Python也无米可炊;当然,你让研发工去搞装配,不是不行,但浪费了,而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中,可以降低成本。说实话,如果不求深入研发,Python用用已有的C++库,够了。
回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:简单来分享一下我的观点,相对我来说,它是重要的,因为我是初学WEB;flask是轻量级的WEB框架,总结了以下四点来初步了解一下,:1、它是使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。3、核心简单,用 extension 增加其他功能。4、Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。在python中我们常用...
回答:最重要的是方向,在你python基础语法已经掌握之后,就需要深入了解python都能干些啥,业界大佬们都用python做成了啥,这样才能如你所述,接触到深而广的编程知识。python几个大方向,一个是爬虫,一个是web,一个是机器学习,一个是数据分析。爬虫。python做爬虫,它认第二,没哪个语言敢认第一,绝对的霸主地位。一个scrapy框架就够好好研究一段时间了,找个网站爬一下。web。pyth...
回答:因为Linux 的命令行非常强大,几乎能摆平所有状况。Xwindow也就是图形界面也只是部分Linux系统的一个应用,并且占用资源多体积大还不太稳定。服务器并不需要频繁的设置,配好了让它一直跑就可以了。防火墙配置好策略就不用再频繁去盯后台了,没什么问题的话一周看一下日志就够负责任了。很多设置,操作,部署用命令行更便捷,并且可以复用。比如我配一台思科交换机,就可以保存一份命令行脚本,其他交换机直接过...
回答:虽然云是趋势。但是我就说一点。你希望把你的钱包放在别人那边管理。你要用钱的时候问他要。还是放在自己口袋里,随时可以用。会不会担心别人把你的钱用掉?莫名其妙钱少了算谁的责任?想清楚之后,这个问题的答案就是你的选择。双击并关注。更多数通知识等着你。
...输数据。当涉及到5G应用时,一致性和可靠性与速度一样重要。速度与一致性对未来创新的重要性想象一下,外科医生能够通过机器人进行远程手术。需要具备更快的网络速度,以确保外科医生进行的每一次操作都是实时执行的...
最近几年由于企业数据上云、自动化运维、人工智能等技术的快速发展,让很多 DBA 感到焦虑,担心技术的变革会让自己饭碗不保,其实大可不必如此。新技术的到来意味着一些简单机械、需要大量人工的工作可以被自动完成,...
by 超神经去知乎上提这个问题, —— 在人工智能学院学习,是一种怎样的体验? 怕是没有人会正经回答这一题,因为有资格回答的人,不仅数量十分有限,而且刚正式进入大学不过半年。 在 AI 这次浪潮之下,最大的刺激...
...飞利浦公司原执行副总裁、首席知识产权官。 事实上,人工智能正在改变人类创造发明的历史。陆毕德认为,通过数据驱动的方法,智能组合来自不同领域的技术,可以为未来的产品和服务及其功能生成更多选项。 陆毕德正在担...
...图阐述深度学习的局限性,引发更多对深度学习的思考。人工智能已经达到了炒作的顶峰。新闻报告称有的公司已经使用 IBM Watson 取代了工人、算法在诊断上击败了职业医生。每天都会有新的人工智能创业公司出现,宣称能使用...
...庭在存储、计算等方面离不开 云计算 的支持,特别是在人工智能、大数据、云计算、IOT四大技术深度融合的当下,探索智慧家庭在商业模式上创新,将会成为2018年巨头纷争的又一个战略要地。
...体的闭环安全,面对自动化水平不断提高的威胁时,利用人工智能技术来提升PDR的自动化程度,最后由运营来让PDR变得更有效,帮助用户更好地适应不断变化的网络安全形势。▲深信服安全CTO郝轶3大新品正式发布:持续创新,...
...各样的传感器和处理器可以创造和传输大量的信息,而且人工智能,增强现实,无人驾驶,以及自动化交通系统的投资和开发也越来越多。 2015年思科云指数的调查发现,全球创建的数据约有90%是在前两年产生的。这个指数还预...
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...速提升。 《新数据库时代》目录 智能驾驶作为人工智能的顶上皇冠,我们以技术和商业融合创新为主线,邀请到23位汽车领域专家,从开源系统、车路协同、数字孪生等不同视角分析了云计算、人工智能、物联网等技...
...phy的一个评论是我最喜欢的:这简直是人类的天性。人工智能恐惧和奇点显然DeepMind的Hassabis近期已经从知名人士如Elon Musk,Stephen Hawking和Bill Gates中脱颖而出,成为的人工智能恐惧(AI fear)的核心。Hassabis向Musk介绍了AI,这...
...知计算的未来发展,带来了新的机遇和挑战。认知计算与人工智能有何不同看到这里,你或许心生疑问,认知计算与人工智能是何关系?这样说吧,虽然认知计算包括部分人工智能领域的元素,但它涉及的范围更广。认知计算欲...
...工作以及怎样通过数据分析更好地为决策提供支持才是更重要的问题。 现在市面上已经有不少智能可视化分析工具可以帮助业务人员完成数据分析工作。数据的智能分析包含了数据筛选分析、多维分析、对比拆分、数据预警、...
.../www.ituring.com.cn/art... 访谈对象: Peter Flach,布里斯托大学人工智能教授,拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面,Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...