回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...，但是奶茶也可以照喝。 那么，这里我们想讨论一下，人工智能和数据科学的方法能不能帮助我们进行更好的垃圾分类？这样我们不用为了不知道要扔哪个垃圾箱而烦恼。 2 思路 这问题的解决思路或许不止一条。这里只是抛砖...
0编码构建AI模型 近年来人工智能在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等诸多领域取得了巨大成功，但人工智能要规模化商用仍然存在一些问题和挑战。例如面包店要自动识别面包种类及数量实现无人结算，如调用通用图...
...电机以及喷雾器的工作状态，舵机模块用来控制投放不同种类的食物，电机用来控制粪便清理器，完成清理宠物排泄物的操作。系统框图如下图所示。 4.1 微处理器 系统选用ShineBlink开发板作为核心处理器，进行整个系统的控...
why not divs？ 所有html页面标签都可以用div解决，为什么还会存在各种不同的标签呢？ 代码是写给机器阅读的，初始化标签更利于快速编程，毕竟很多标签有了自定义属性，无需编码控制，可维护性更高！ 由于html存在无限级嵌套...
...资产状态 // 参数：被操作账户 资产种类与数量 资产状态结构体 void token::sub_balance( account_name owner, asset value, const currency_stats& st ) { //建立一个 multi_index，用来操作数据库 //这里的参数 _sel...
ssl证书有哪些种类?ssl证书按验证级别不同，分成3种SSL证书产品：DV域名型证书、OV企业级证书、EV企业增强证书，而WoSign对应的产品有：EV超安SSL证书、OV超真SSL证书 和 DV超快SSL证书。通SSL证书按验证级别不同，分成4级SSL证书产...
...供商推出种类繁多的垂直行业产品，同时深化这些服务的人工智能驱动的数字助理、嵌入式推荐器和机器人过程自动化功能，从而提高用户的工作效率。 企业将加快将应用程序、负载和数据直接迁移到云原生主干网的速度 越来...
...看两页都要停下来仔细思考的书。这本书同时也让我对于人工智能的理解有了重大的改变。下面我就凭记忆，简单的阐述一下书中对于智能的看法。 提供的是机制，不是方法 人们以往对于人工智能的研究，往往都是观察...
...没有云计算发展得快，只是到最近才火了起来，这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算，意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生，是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发，创建相...
...一种专门生成建筑物的GAN，要用一个GAN生成ImageNet全部1000种类的图像是不可能的。但是，这篇ICLR论文做到了。是什么论文这么厉害？点开链接，可以看到Ian Goodfellow更加热情的赞美：这是一篇很棒的论文！这是一篇很棒的论文！...
...没有云计算发展得快，只是到最近才火了起来，这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算，意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生，是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发，创建相...
...经完成了十亿次海报制作，是全球首位大规模投入使用的人工智能平面设计师。 节目中，鹿班将接受设计领域的两轮检验，如果鹿班的作品被现场观众成功找出，则认为鹿班通过检验。究竟AI能否在设计领域达到人类水平？接下...
...张的说，数据是未来的一切。基于统计学数学模型的各种人工智能的出现，离不开数据驱动。数据采集、清洗是最末端的技术成本，网络爬虫也是基础采集脚本。但是有几个值得关注的是： 对于实时变化的网络环境，爬虫的持...
内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 第二届中国高分杯美丽乡村大赛 1月23日 - 3月5日, 2019 // Host by 点石 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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