回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识，特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识，特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型，知道每层完成的功能，传输的报文，以及对应的协议；熟练掌握一些重要的协议，比如http、dns、arp、tcp、udp等协议；熟练掌握组网的基础知识，比如局...
pingink
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回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯，我认为要学的东西主要包括htmlCss样式，JavaScript 还有学一些前端框架，比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯，另外在学一些电脑方面的知识，比如服务器知识，网络知识，这些也是有必要的，还有开发工具也要学一学怎么用。
pubdreamcc
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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回答:毕业从事前端设计前来回答1、建站零基础知识（某宝有，或者我发你），了解域名、服务器、网站前端后端程序2、学习了解一定前端知识，h5+css3。这样能极大方便你建站。3、了解国内常用建站开源程序，国内常用的wordpress、discuz、zblog、typecho，上手没有难度，不用担心。以上是新手建站需要的基础，一般企业啊，学校部门网站基本足够进阶版建站，需要深入学习以下前端h5+css3+Jq...
Sleepy
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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...供了软件工程通用、前端、后端、DevOps、测试、架构师、人工智能工程师等多领域的知识图谱、学习成长路线与面试必备内容，并在数年来不断维护与刷新。 笔者目前选择的是以 MarkDown 格式记录，并且将所有的笔记存放于 Github...
...、服务端开发与基础架构、云计算与大数据、数据科学与人工智能、产品设计等多个领域： 知识体系：《Awesome Lists | CS 资料集锦》、《Awesome CheatSheets | 速学速查手册》、《Awesome Interviews | 求职面试必备》、《Awesome RoadMaps | 程...
...聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术，但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至...
...据招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年，你的状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， 选择对的...
...维平台研发的论证。在我们语义下的AIOps，目标是将人的知识和运维经验与大数据、机器学习技术相结合，开发成一系列的智能策略，融入到运维系统中。用这样的智能运维系统去完成运维任务，是我们所认为的AIOps，也就是Artif...
...群：程序员/测试工程师 六、机器学习 机器学习是通往人工智能的必经之路，难度也比前面的大很多，与算法打交道是家常便饭，高付出也会带来高回报，薪资待遇很不错。虽然Python在这方面确实很强，但提醒大家一点，这个...
...业崛起的巨大红利，就像四年前的微信公众号，两年前的知识付费，一年前的微信小程序。 然而，从对身边同学的观察来看，前端工程师很容易产生区块链是底层技术、离前端很远的错觉。实际上任何区块链应用落地都需要以...
...业崛起的巨大红利，就像四年前的微信公众号，两年前的知识付费，一年前的微信小程序。 然而，从对身边同学的观察来看，前端工程师很容易产生区块链是底层技术、离前端很远的错觉。实际上任何区块链应用落地都需要以...
...理论、逻辑推理等，目前就职于宜信技术研发中心，从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 业务背景 宜信公司于2006年成立于北京，经过12年的发展，目前围绕着普惠和财富两大业务板块，陆续推...
...的会出现一种脱胎于虚无，却能判断、能决策的存在。 人工智能自动化近年来受到了广泛的关注，但在真正的建模工程师和业务人员眼中，却一直只是玩具级别的应用。不但限制重重，繁琐的编程和抽象的参数设置对于小白用...
...，对从业人员知识、技能水平具有较高要求。具体包括：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
