回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...使用数据的民主化。这些分析工具对于帮助行业部门成为人工智能驱动型企业至关重要。人工智能不仅仅是一种技术，也是一种不可忽视的商业模式转变。云原生成为新常态，人工智能为此准备好了吗？调研机构Gartner公司指出...
对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两种新兴技术结合说...
... 对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两...
...量都可以进行分析。我们的分析工具放在云端，同时利用人工智能和机器学习的一些模型来进行分析。算法与样本缺一不可目前，很多企业都在做机器学习、人工智能的相关研发。王景普认为，如果输入的样本不够典型，样本覆...
...产系统。具体体现在IT基础设施层面，在以云、大数据、人工智能为代表的一系列技术创新的新IT力量下，华为正在推进其不断适配客户的新需求，完成到价值创造的转变：硬件资源池化：新介质SCM（Storage Class Memory）带来计算、...
不久前，高盛发布的名为《中国在人工智能领域崛起》的研究报告，报告中，高盛认为中国已经成为AI领域的主要竞争者，中国政府建设智慧型经济和智慧社会的目标将有可能推动中国未来GDP的增长。 在这份报告中...
...能源技术创新持续推进，云平台、物联网、5G、大数据、人工智能等新技术与实体经济的深度融合，将成为全球能源转型的重要驱动力量。第三，中央企业抢抓数字经济新机遇。我国油气行业中以国资企业为主体。2020年8月21日，...
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...部分企业仍缺乏足够的互联网经验，对云计算、大数据、人工智能了解不足，无法正确预估投入产出比、无法正确选择技术平台和架构模式。例如，企业耗费大量精力和资金建设私有云，但并不一定能降低IT的成本，特别是在建...
...被一个主题所主导——如何最大限度地利用云计算带来的人工智能机会。企业对人工智能在产品改造、员工授权和改善客户服务方面的潜力很有兴趣。随着进入2019年，企业对采用人工智能的兴趣将会增加。微软公司最近调查...
...争的关键。可编程资源和应用开发人员资源自服务，以及人工智能全周期资源自适配，成为敏捷创新，安全运营的核心要素。在新基建和后疫情的影响下，具有企业级一致性混合多云平台成为企业在敏捷创新、跨业跨界融合创新...
...随着互联网和移动互联网的蓬勃发展，大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术也迎来了广阔的发展空间。去年，阿里云工业互联网全国总部正式在广州揭牌成立，阿里云将联合广东本地合作伙伴，共同打造服务全国的工业...
...、丰田等知名客户。2018年12月，百度宣布组织架构调整，智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG），同时承载AI to B和云业务的发展；刚刚过去的2月底，百度2018Q4财报主动披露其云业务实现季度营收11亿人民币，同比增...
...市场前景都还无法成为支撑亚马逊如此高的品牌价值，但人工智能则有可能。人工智能的市场前景较好，是未来社会、经济发展的必然方向。Gartner最新发布的预测报告，2018年全球人工智能市场规模将高达1．2万亿美元，预计至20...
随着科技的进步，计算能力程指数上升，引爆人工智能的大发展，人类社会开始步进入智能时代。与此同时，端能力将演进到第三代，全面参与智能边缘计算，从PC互联到移动互联到万物互联，历史在快速演进；主流技术向物...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
