回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...因之一。计算机将比我们做的更好。运行特定程序的全球人工智能网络可以定期与自身同步，以便任何一台计算机学到的任何东西都可以立即上传到所有其他计算机。这个群体还可以作为一个单元来实现一个目标，因为没有不会...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分开始，我们讨论了弱人工智能（ANI）（人工智能专注于一个狭窄的任务，如导航或下棋），以及它如何在我们周围的世界起着作用。然后，我们研究了为什么从ANI到强人工智能（AGI）（人工智...
为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是坏机器人的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的，我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。机...
...联网与传感技术研究室、先进农业装备研究室、机器人与人工智能开放研究室，进行开放式前沿技术研究、新产品开发等。橙色云未来技术研究院的成立，将让国际顶尖科研人才在线下也能跨越空间而汇聚一堂，打破领先工业技...
...括自然语言处理、计算机视觉、语音识别在内的几乎所有人工智能领域，其影响力已经全面覆盖了学术界、产业界以及人们的日常生活。Yoshua Bengio几十年如一日的坚守，证明了深度学习所蕴含的、足以影响我们每个人生活的巨...
人工智能的主流算法Deep Learning深度学习的历史，堪称Deep History, 也是深度学习三剑客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走过的30年艰难而辉煌的不悔人生。他们如何从当年的地下小团体成为今天引领人工智能的风云人物，我们...
人工智能是通过计算机模拟人脑思维逻辑的一种技术，它可以进行语言识别、人脸识别、图像识别以及无人驾驶等多种场景。人工智能拥有从感知、分析运算到决策的强大能力，能取代人类智力型工作，已经成为人们热议的主要...
如果没有人工智能，Facebook今天不会剩下多少遗留后世的东西。这是五年前创立Facebook人工智能研究实验室的Yann LeCun所说。如果你把深度学习从Facebook去掉，Facebook就是尘埃。LeCun说，Facebook现在完全以AI为中心，这种技...
...立了联系，后来我们所熟知的电脑，以及还没有实现的人工智能，都基于这个设想，加之在战后图灵编写的关于ACE的设计说明书，让图灵被称为计算机科学之父。 1950年，图灵发表《机器能思考吗》，在这篇论文中，他...
如今，人类将自己的未来放到了技术手里，无论是让人工智能更像人类思考的算法，还是让机器人大脑运转更快的芯片，都在向奇点靠近。谷歌工程总监、《奇点临近》的作者库兹韦尔认为，一旦智能机器跨过奇点，人工智能...
...设备和CPU到内存的互连。 特别关注高性能计算（HPC）和人工智能（AI）工作负载等。 公司在一份声明中证实，它已经批准了基于PCI Express基础设施的CXL规范1.0，旨在提供极高的速度，同时支持生态系统 未来的表现会更快。 ...
...设备和CPU到内存的互连。 特别关注高性能计算（HPC）和人工智能（AI）工作负载等。 公司在一份声明中证实，它已经批准了基于PCI Express基础设施的CXL规范1.0，旨在提供极高的速度，同时支持生态系统 未来的表现会更快。 新...
...ep Learning Foundation，LF深度学习基金会），一个支持和永续人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）开源创新的Linux基金会，宣布由Uber创办的Pyro项目是其最新的孵化项目。Pyro构建于PyTorch框架之上，是一个深度概率编程框...
1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具...
...度首席科学家吴恩达教授发表演讲：《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。为了方便读者学习和收藏，雷锋网特地把吴恩达教授的PPT 做为中文版。此外，吴恩达教授曾...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
