回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...方式和商业模式的根本性改变，引发整个产业变革。亿欧智库此次推出《2019年中国云计算行业发展研究报告》（以下简称报告），希望通过桌面研究及专家访谈的方式，探讨云计算产业发展现状和助力企业数字化转型的路径，...
...用开发的专业人士。 【中奖人从以下书单任选一本】 1 人工智能数学基础 重点推荐 2 硬件十万个为什么（无源器件篇） 3 Python最优化算法实战 4 Python Web开发从入门到精通 5 Python自动化测试实战 6 Python编程完全自学教程 7 数据...
上世纪1950年人工智能被提出，直至2016年AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石后，人工智能迅速引起了全球的瞩目，并推动起全球科技的浪潮。自动驾驶、人脸识别、语音交互技术等一拥而上，众多AI科技公司如雨后春笋般拔...
...云谷学校为例，在语雀中，云谷学校创建了许多团队，「智库」是其中之一。智库是云谷学校教育科学研究院搭建的一个内部分享平台，是云谷科研扁平化的尝试：每一个老师都是智库的主人，可以在这里建立自己的小...
...通知方式；支持控制台与系统配置双向同步；提供丰富的智库和异常修复诊断及建议；二、支持的大数据生态服务USDP-1.0.x 中，已支持的大数据生态服务有： 大数据生态服务服务版本描述FLINK1.10.1分布式计算引擎FLUME1.9.0数据采集...
...专家级技术支持及定制化的解决方案能力，并将经验积累智库化，持续不断的更新并集成到产品中为用户提供自动化服务。功能简介关于USDP平台的功能介绍，请点击前往 功能介绍 查看。操作指南大数据环境的管理员用户或开发...
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...，负责开发并运营集团的关键平台和服务。特别是在云、人工智能和大数据方面，平安科技有着强劲的研究和开发能力，积累了丰富的科技+互联网+金融经验。在技术研究方面，拥有超过18项新技术及全球研究和开发AI内部的...
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... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...生产。云计算作为制造业的核心使能技术，结合大数据、人工智能等技术，可以帮助企业采集、存储、连接和分析产业链各个环节的数据，充分挖掘孤岛数据的潜在价值，为产品质量的提升、运行效率的提高、生产成本的降低做...
...元，而到2024年，低代码市场将达到百亿量级。通过亿欧智库测算，2020年中国低代码市场规模已达到28.5亿元的水平。 亿欧智库认为，由于低代码市场仍处于发展早期，市场渗透率不足1%，因此目前市场规模依旧较小。但低代码...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
