回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...解患者的既往病史。另外，为了能够让医生在海量的历史诊疗信息中快速找到有帮助的信息，提高诊疗效率，可将患者个人健康史及近期诊疗等信息进行整合，形成个人健康摘要以供医生查阅。而根据不同用户对信息的关注...
近年来，人工智能、区块链、大数据、云计算等新IT技术的迅速发展，不断推进各行各业实现数字化转型。金融业、制造业、零售业……纷纷依托数字化实现行业变革与业务变迁。相对于其他行业数字化转型的火爆，医疗行业的...
...双一流）建设的同时，大数据云、5G网络、物联网和人工智能赋予了中国科技弯道超车的机遇。创新加速云计算的普及和技术演进相对于以产品和业务流程为核心的传统业务模式，创新业务模式的核心是以数据为中心来运营...
...量和高下载量的在线存储需求，帮助患者及时回顾医生的诊疗建议。线上问诊的方式建立起患者跟医生之间有效沟通的桥梁，让我们更好的遵循医嘱，以科学有效的诊疗方式缓解身体的不适症状。直播间的患者纷纷表示，线...
...，正席卷整个全球生态发展的浪潮。2017年7月，《新一代人工智能发展规划》，明确指出到2030年中国成为世界主要人工智能创新中心。近年来，在云服务的支撑之下，中国AI产业发展速度惊人。从互联网应用、智能家居，到医学...
...室的资源形成会诊小组来对单一的病例进行全方位的综合诊疗。在大多数情况下，病人的治疗方案均由病人的主治医师来制定，而医生专业背景知识的限制，会极大影响诊疗方案的全面性和准确性。病理诊断会诊:...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
