回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...内处理完。区块链在更多的情况下是为物联网上的机器和人工智能算法准备的。 现在人工智能有一个趋势叫做自动调参，也称作自动算法。那么这个过程中存在大量的遗传算法。因为大家知道人工智能是一个黑箱，程序员是通...
...法的搜索、社交媒体、移动计算、云服务、大数据分析、人工智能等等，正是在这些基础上建立起来的。 对比南海泡沫，我们能发现，纯粹画饼形成的泡沫终究会烟消云散，但那些围绕核心价值过快堆聚的泡沫，假以时日，还...
...概率是中间的某个或几个环节出了问题，文艺创作者的政治把握能力较弱，他们说不准在哪个环节上就搞出政治不正确的情节来。他们在创作过程中，由于缺乏内容安全监控，可能会遇到一些容易忽略的安全细节，这些...
...过程各方面；以改革创新精神抓党的建设，强化管党治党政治责任，坚持思想从严、监督从严、执纪从严、治吏从严、作风从严、反腐从严，党把方向、谋大局、定政策、促改革的能力不断提高。正如全会指出的，党的十八大以...
...凭证的流动性特别差，但交易量很大，而且还涉及到国际政治风险以及交易对手的风险，因为是私有银行发起的，透明度也比较差，此外还涉及到跨境合约，所以当有争执的时候不知道要去哪里进行起诉。通过我们这样一种基于...
...里巴巴集团安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度学习等技术，配合优化后的高性能多媒体计算集群，大幅度降低人工审核成本的同时，提升了对内容风险的防控能力。系统在峰值期间成功处理5400路直播...
...而估算出本地区人口的特征和组成，甚至这一地区居民的政治倾向。下面是这篇论文的一些节选内容，原文地址为：https://arxiv.org/abs/1702.06683。由AI科技评论编译。几千年来，统治者和政策制定者进行全国人口调查，用来搜集人...
...个完全平权自治去中心化的大型社区。有利益的地方就有政治，而人类史上，历来都奉行的是精英政治，也即中心化治理，这一点是经过了数万年的历史检验。所以我们必须接受这个世界的不完美，以及承受这种平权理想与现实...
深度学习框架Keras的作者、Google人工智能专家François Chollet 最近开发了一个专注于AI开源项目的讨论&合作的平台AI·ON（地址：http://ai-on.org）。AI·ON网站首页表明了它的三个目标：专注重要却被小看了的研究问题；把研究者联系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
