回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...台层（云计算、边缘计算、云平台、大数据与数据安全、人工智能），以及应用层（实时精准定位、智慧零售、 无人售货、工业4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居）。 ⑤ 展会主题：第十八届中国国际消防设备技术交流展览会...
...章，还是在7个月之前更新的。 嗯嗯! 前2周偶然看到某个展会公众号上看到了这个展会，于是抱着学习的心态，去了现场学习学习。因我开始认真学习智能网联汽车行业的知识也是刚从这两周才启动起来，因此，本文会是以一个...
...间件、大数据、云计算、边缘计算、云平台、数据安全、人工智能），以及应用层（实时精准定位、商业信息化、智慧零售、SAAS、无人售货、车联网、工业4.0、智能制造、智慧物流、智慧城市、智能家居）等物联网技术。 通过...
探索人工智能、5G和物联网之间的联系——以及云计算如何支撑它们的所有tweet赞助，如果在MWC 2019上的议程和会议没有明确提到云计算，那么有一个很好的理由。展会将探索的新兴技术将于2月25日至28日在巴塞罗那举行，从人工...
...，先后为上海进博会，长三角春季人才招聘等大型重量级展会提供高效可靠的防疫安检服务。 疫情后，UCloud对智能防疫一体机进行优化升级，推出人脸识别测温系列AI新品，依托UCloud 边缘AI管理平台下的AI视频结构化平台及A...
...，加速的市场发展将推动物联网、混合云以及机器学习和人工智能领域的创新。There is a reasonable boardroom shuffle；cloudera ceo tom reilly will be ceo exec of the new formed company，while hortonworks ceo rob bearden wil我加入了董事会。霍顿工厂的首席......
...是如何解决AIOPS中的可见性问题：指南：BR/>P>考虑到支持人工智能的语言。（人工智能），Lisp，今年才60岁，毫无疑问，这项技术已经被大众所采用。人工智能已经成为企业如何在极短时间内运营的一个关键部分-仅在2017年，就...
...球的创新体系分成三层，互联网和包括云计算、大数据、人工智能在内的新一代信息技术，都将成为基础设施，未来都将以服务的方式交付，这是未来发展的一个趋势，也是数字经济发展的基础。只有网络和信息技术成为基础设...
...竞争芯片制造。此外，美国焊接学会还建立了一个定制的人工智能推理专用集成电路称为inferentia。这可能能够从每秒数百到数千万亿次的操作扩展，并进一步降低基于云的服务的成本。感兴趣的行业领导者讨论这样的主题，并...
...主办单位：中国通信工业协会物联网应用分会。 一、展会概况 • 十二年专业展会中原工业巅峰巨献历经十一年的积累与沉淀，中部制博会已经成为中部地区工业展览史上光辉的里程碑。在当前不利的经济形势下，2009...
...已经连输两局。相信大家近日对 AlphaGo 的算法和背后整个人工智能产业的发展很感兴趣，小编因此翻译了 infoQ 采访人工智能领域重要人物－施米德休教授（Jürgen Schmidhuber）的文章。 以下是译文： 机器学习已经成为媒体这几天...
... 一是软件测试在未来的5年内发展会非常快，目前来看，人工智能和大数据的发展，已然把互联网带入了新的时代，软件的复杂度和信息安全使得软件企业越来越需要专业的测试人员来把控质量，测试这关过不了，产品做出来也...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
