回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...基于多年的公有云经验，UCloud致力于将云计算、大数据、人工智能等创新技术拓展至工业制造领域，帮助企业降低工业云化软件使用门槛，低成本、快速部署工业云。届时，在4月23日的长江经济带工业数字化转型高峰论坛暨国际...
...转眼间，大数据几年前经历的泡沫正在无可争议地转移到人工智能身上。可以说，在过去的一年，AI所经历的共同意识大爆炸与当年的大数据相比，有过之而无不及。最近风口又转移到区块链上了，某种程度上也成为业内人...
...转眼间，大数据几年前经历的泡沫正在无可争议地转移到人工智能身上。可以说，在过去的一年，AI所经历的共同意识大爆炸与当年的大数据相比，有过之而无不及。最近风口又转移到区块链上了，某种程度上也成为业内人...
...的博客介绍了他们在量子神经网络方面的进展。谷歌人工智能量子团队自成立以来，一直致力于理解量子计算在机器学习中的作用。现有算法对全局优化的作用表明，量子计算机可能有助于更快地训练机器学习中的现有模型，因...
...博中心举行。本次大会以驱动数字中国为主题，聚焦人工智能、金融、零售、IoT等行业，聚焦产业生态新发展，展现产业链上下游新应用，推动云端新融合，降低行业企业信息化成本，助力上海经济新发展。大会全面展现数...
...台层（云计算、边缘计算、云平台、大数据与数据安全、人工智能），以及应用层（实时精准定位、智慧零售、 无人售货、工业4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居）。 ⑤ 展会主题：第十八届中国国际消防设备技术交流展览会...
...清晰展示城市运行情况、预判发展态势，为城市管理提供智能决策。为此专家普遍认为，大数据是未来城市最重要的资源之一，可能比土地、银行还更重要。 例如，卫生部门可以从医院的就诊数据中，分析传染病发病前期模...
...成功的关键。我们下篇文章再展开讨论这点。 区块链和人工智能有什么相似之处？ 区块链是假定在没有信任的情况下怎么产生尽可能的大的共识。 这些共识是写在算法当中的，所以已经可以大幅降低交易成本。但是，这篇文章...
...、云计算、物联网等新一代信息技术取得重大进展，新的人工智能应用场景不断被开发和挖掘。数字化与传统产业的深度融合，成为引领我国经济发展的强劲动力。因此，要加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催...
...是微软，也要提前进行布局，以免错过下一个技术趋势。人工智能（AI）无疑是被众多科技巨头看中的重要趋势之一，在新的AI领域，微软也在加速布局。 事实上，微软在AI方面的布局已经开展多年，比如，微软小冰和小娜都...
...协议。官方表示，此次百度与上海的签约，将通过百度在人工智能、大数据、云计算等领域的优势，特别是在自动驾驶、智能交通领域的技术与实践经验，推进人工智能等核心科技与上海市实体经济的融合，共同推进上海智能城...
...补丁管理数据，这些最真实的一手大数据资料成为EAD？ 人工智能应用的坚定基石。可以帮助用户针对数据做更多分析工作，并提供直观的图形化界面来进行预警及风险管理，从而获得更有价值的洞察。而EAD 不仅解决了网络与终...
...端开发工程师的我，应该说一下我作为前端开发工程师在人工智能浪潮里该做些什么。 如何看待人工智能 本人是深度学习方向探索过三年的研究生，在老师的洗脑下对深度学习和整个人工智能方向是非常看好的。我认为深度学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
