回答:仅从PHP来说，前景不错。PHP是一种容易学习，开发效率很高的语言，是一种能解决实际问题的语言。语言本身也在快速发展。目前没有要被什么其它技术淘汰的迹象。所以可以说，PHP研发的前景不错。PHP易学同时也会造成竞争者众，竞争激烈。作为一名PHP研发工程师，自身的前景还取决于如何提高自己的技术水平，从生产力上和初学者拉开距离。
mudiyouyou
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回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研，已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务，包括但不限于 块存储（ECS云盘），对象存储（OSS）,表格服务（OTS）,大规模的分布式文件系统(ODPS业务)，分析型数据库（ADS）等。部署规模，数据量，付费用户数，营收，增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
周国辉
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:其实操作系统的开发不是非常难（ps：相对与航空发动机来说，但也是很难）；操作系统包括kernel，驱动，其他等等模块，之所以代码量有几千万行甚至更多，是因为兼容的各种cpu，驱动，文件系统比较多。真正kernel部分，没有那么多。当然也就没有那么复杂。真正困难的事建立在操作系统上的生态，还记得window phone操作系统吗？微软开发的，还不是因为生态不行，里面的app常年不更新甚至有的app更...
NickZhou
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...投多少钱，还有节奏的控制。采购： 当规模大了以后，怎么样合理规划资源的数量和交付节奏是非常重要的，比如 5 月份采购这批机器和 6 月份采购这批机器，是完全不同的概念。还需要资源的采购，比如 SSD 采购紧张，供应量...
...Lighting UI组件、Open API平台、集成平台 2、大数据平台、人工智能平台、物联网平台、协同平台（如Chatter和Quip） 3、AppExchange（应用商店）、云部署管理平台（HeroKu） 其他生态合作伙伴基于之上做增值模块开发、行业应用...
...、Lighting UI组件、Open API平台、集成平台2、大数据平台、人工智能平台、物联网平台、协同平台（如Chatter和Quip）3、AppExchange（应用商店）、云部署管理平台（HeroKu）其他生态合作伙伴基于之上做增值模块开发、行业应用开发、...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
...化测试。如果研发部不具备自动化测试的能力，持续集成怎么做都是失败的。持续集成里最重要的一点就是要推行单元测试、集成测试还有系统测试，单测是保证自己没问题，集成测试是保证跟上下游没问题，系统测试是保证整...
...咖？不找大咖，学会了错误的习惯，以后被带到坑里去了怎么办？传统的 Mooc，在找大咖教学这点上做的很棒。但是 Mooc 最大的缺点就是，完成率太低，大概只有 5%。在 Mooc、得到买过课程的小伙伴会有这样的体验，当学习的新...
...也难以继续支撑业务规模的快速扩张，所以我们更加关注怎么样解放运维自身的效率，以及解决传统运维方法（人工、自动化）所解决不了的问题。这就好比从马车到汽车是为了提升运输效率，而到汽车已经接近饱和的时候，我...
...支付和微贷业务。Blockchain (区块链)、ArtificialIntelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科技的基石。BASIC 里最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能...
...支付和微贷业务。Blockchain (区块链)、ArtificialIntelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科技的基石。BASIC 里最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能...
...硬件使用率。该框架已经成功帮助众多头部互联网公司及人工智能企业提升了大模型训练效率，节约了硬件运营和使用成本，达到了降本增效的效果。一流科技是一家为企业客户提供面向大规模大计算大模型等深度学习框架的人...
...一大批项目，鼓励工业行业大力发展云计算、大数据以及人工智能等领域。工业1．0从17世纪到18世纪，代表是水利和蒸汽机。到2．0时代，电动机得到了广泛使用。工业3．0是电子、IT、计算机、PLC、工业机器人。当然那个时代的...
...去年我们应用运维产品推出了无人值守发布功能，它使用人工智能的方法，计算发布过程中监控指标、日志数据、用户数据等等多重维度的变化，预判可能出现的风险，警告用户或者触发回滚，保障发布过程无人参与。最终避免...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest.wang
张巨伟
