回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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人工智能的智能水平在某些领域已经十分强大，但是人工智能究竟是如何变得智能的呢？是否和人一样需要有人给它上课、需要没日没夜的做作业呢？今天小编就为大家探秘一下深度神经网络的训练和推理，看看聪明的神经网...
如今，采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍，那就是在内部开发人工智能产品成本高昂，因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。全球...
...只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语音技术和人工智能的神经网络变得日益流行，有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 （ CNN ）是这些方法中的一种，使得我们很容易理解为...
...度首席科学家吴恩达教授发表演讲：《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。为了方便读者学习和收藏，雷锋网特地把吴恩达教授的PPT 做为中文版。此外，吴恩达教授曾...
...用腾讯AI接口服务。鉴权实现Java快速开发第三方——腾讯人工智能AI接入详解SDK形式 目前已经接入文字识别、语音识别接口服务调用服务 项目结构介绍 ├── base //基类 ├── http ...
说到人工智能和机器人，上点儿岁数的码农们可能对封面这张图有点印象。不明就里的朋友，可以回去补习一下《编辑部的故事》。我是个二手的人工智能表演艺术家：从博士毕业开始，就在MSRA做了几年语音识别项目的研究。...
...序，从大量数据中自学得出。某些根深蒂固的问题困扰了人工智能从业者许多年，以至于人们最出色的尝试都无功而返。而深度学习的出现，让这些问题的解决迈出了至关重要的步伐。深度学习善于在高维度的数据中摸索出错综...
...在线工具的用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时...
...NTK从一个研究工具变成了能在产品中配置的东西，微软人工智能与研究中心的首席研究员Frank Seide 说。他同时也是微软认知工具包的关键架构师。 版的工具包现在已经在Github 上开源，其中包括了一些新的功能，能让开发者使...
...无数其他的在线工具，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时...
AWS的人工智能版图 AWS人工智能版图由：应用、平台、框架三大部分组成 AI应用层：是提供各种应用服务，比如Amazon Rekognition、Polly、LEX AI平台层：是AWS SageMaker平台。 AI框架层：由CNTK 、MXNET 各种深度学习框架构成。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
