回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
856人阅读
回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
|
718人阅读
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
|
654人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1227人阅读
回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
|
1092人阅读
...学院副教授。主要关注领域：计算社会科学、复杂系统、人工智能。2003年创办早期的集智俱乐部网站，2007年开始俱乐部的线下活动，组织多学科研讨会、读书会。和俱乐部成员合力打造《科学的极致：漫谈人工智能》一书。 ...
摘要： Michael Jordan认真的解读当下的AI到底是什么？ 人工智能（AI）是未来的趋势，这句话是技术人员、学者、记者和风险投资家一致赞同的。如同从技术学术领域跨越到普遍行业的许多词语一样，在使用这些词语的时候都...
...国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。 为什么人工智能的学习速度特别快？ 人工智能将会颠覆哪些行业？ 《未来简史》一书的作者尤瓦尔·赫拉利（YuvalHarari）曾预测，若干年后，人类社会最大的问题是人工智能带来...
...看两页都要停下来仔细思考的书。这本书同时也让我对于人工智能的理解有了重大的改变。下面我就凭记忆，简单的阐述一下书中对于智能的看法。 提供的是机制，不是方法 人们以往对于人工智能的研究，往往都是观察...
...展到最后会变成什么样子。 这也就决定了，人类目前对人工智能的研究方向，仍然倾向于继续授予计算机明确的逻辑，让计算机在明确的道路上越走越远。（哪怕是自学习这种连程序逻辑都自发产生的发明，那也是明确逻辑） ...
...数据科学技术体系中，最高价值技术到底是什么，以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候，人工智能是否还能走下去，还能走多远？ 大数据技术：计算资源无限，世界将会是怎样 大数据分析并不鸡肋 在计算机诞生...
简评：如果人工智能犯了错怎么办？ 乘客看到了停车标志，突然感到一阵恐慌，因为他搭乘的自动驾驶汽车反而开始加速。 当他看到前面的铁轨上一列火车向他们疾驰而来时，他张开嘴对前面的司机大声喊叫，但他突然意识...
...看待中国 AI学术界论文数量多，但大师级人物少的现状？人工智能被首次写入中国政府工作报告，但中国的AI开源生态还刚刚萌芽，在全球尚处边缘化地位，如何打造中国AI的主流生态等议题进行讨论。关于GAN 与平行智能的关系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
