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人工智能与人工意识问答精选

能与科大讯飞相提并论的人工智能股票还有吗?

回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破,且持续得到政策和资金的支持,人工智能的发展已经进入了新时代,相关概念股票也愈发火热,聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元,增长率达到17%,其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...

April | 695人阅读

C/C++和Python在人工智能开发实现中哪一门语言使用最多?

回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。

王笑朝 | 1065人阅读

AI与云计算融合是下一个科技趋势吗?

回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...

chengtao1633 | 641人阅读

人工智能需要会什么编程?

回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 948人阅读

人工智能教育是什么?

回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...

happyfish | 656人阅读

如何学习编写人工智能软件?

回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...

刘东 | 574人阅读

人工智能与人工意识精品文章

  • 人工智能革命:人类会永生还是灭亡(下)

    为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是坏机器人的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的,我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。机...

    Ethan815 评论0 收藏0
  • 大数据分析&人工智能:技术内容价值观辨析

    ...数据科学技术体系中,最高价值技术到底是什么,以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候,人工智能是否还能走下去,还能走多远? 大数据技术:计算资源无限,世界将会是怎样 大数据分析并不鸡肋 在计算机诞生...

    ziwenxie 评论0 收藏0
  • 人死了网络里却可永生?人工智能帮你发帖社交

    ...站许诺让用户获得在虚拟空间中的永生。网站将利用人工智能技术模仿用户的行为,并在用户去世后继续代替他活跃在网站上根据你此前在该网站发帖和各种活动的行为模式,每个人都会拥有一个数字版的对应体从某种...

    winterdawn 评论0 收藏0
  • Geoffrey Hinton成功之路:从神经网络黑暗时代坚守到今天的胜利

    深度学习泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在当今的人工智能研究界可谓是如雷贯耳,他曾发明了玻尔兹曼机(Boltzmann machine),也首先将反向传播(Backpropagation)应用于多层神经网络;不仅如此,他还有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛级...

    xushaojieaaa 评论0 收藏0
  • DeepMind-深度学习: AI革命及其前沿进展

    ...tas加入了由Reddit管理的AMA(Ask Me Anything)平台。报告导读人工智能进展的关键要素:基础科学理论、数据、计算力、算法软件深度学为什么成功的另一视角: 深度神经网络从数据中学习神经编程编译器人工智能前沿7大热点:强...

    why_rookie 评论0 收藏0
  • 针对性攻击防御要依赖云和人工智能分析

    ...量都可以进行分析。我们的分析工具放在云端,同时利用人工智能和机器学习的一些模型来进行分析。算法与样本缺一不可目前,很多企业都在做机器学习、人工智能的相关研发。王景普认为,如果输入的样本不够典型,样本覆...

    buildupchao 评论0 收藏0
  • 2019年云计算的行业观点

    ...被一个主题所主导——如何最大限度地利用云计算带来的人工智能机会。企业对人工智能在产品改造、员工授权和改善客户服务方面的潜力很有兴趣。随着进入2019年,企业对采用人工智能的兴趣将会增加。微软公司最近调查...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生

    ...历和我多么喜欢数据分析。他坚持认为我应该选吴恩达的人工智能入门课程。那时的我不知道关于人工智能的任何事物,除了用于视频游戏的伪人工智能(在完成 Jerry Cain 的课程后,我曾经因兴趣加入视频游戏项目)。我非常怀...

    nihao 评论0 收藏0
  • 英特尔发布"概念验证"白皮书:AI人工智能落地,如何辅助决策者将价值最大化

    人工智能算法已经出现多年,但是直到最近,人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面:一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面,计算科学家已经改进了人工智能算法设计,...

    Leck1e 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ...这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,人工智能肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过机器学习这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过深度学习、神经网络...

    Tonny 评论0 收藏0

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