回答:人工智能是未来的水、电一样的基础设施，所以一定会越来越多的教育理念、方式结合人工智能重新构建新的课程和教学场景。所以趋势不可避免，但是我们要了解教育的本质，那就是教育是培养孩子，帮助他们成为未来世界的主人。随着人工智能的发展，那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以，未来需要一种全新的教育范式，来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的，教学内容领域的...
Near_Li
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...前沿，对科研人员了解行业应用帮助较大。 毫无疑问，人工智能正在飞速发展，2019年很可能带来许多新的、意想不到的飞跃，比如开发出具有真实、类似人类的通用人工智能机器。我们知道我们远未到达这一目标，但是由于那...
...人们去重新理解，积极参与的，并将从根本上重新塑造人与人之间，人与物质世界之间的关系。 秘猿科技区块链小课堂第 9 期点击关注秘猿科技在思否的技术社区吧～ （一）区块链是软件开源运动结出的果实 接下来让我们来了...
...学院副教授。主要关注领域：计算社会科学、复杂系统、人工智能。2003年创办早期的集智俱乐部网站，2007年开始俱乐部的线下活动，组织多学科研讨会、读书会。和俱乐部成员合力打造《科学的极致：漫谈人工智能》一书。 ...
...。 程序员应该要认真学习历史 一些有意思的说法 关于人与人、人与物的一种说法 中华民族善长人与人的关系研究：比如五千年沉淀的大量知识都有体现，道德经等 西方世界善长人与物的关系研究：比如因工业革命崛起，席卷...
...别人爱折腾，为了自己的爱好，生命不息，折腾不止喜欢与人交流，无论是现实中还是网络上喜欢交朋友，喜欢吃，喜欢到处逛。当然，KnewOne平台整个技术设施架构都毫无疑问地都部署在UCloud云服务上。 狼来了？ 这次云计算...
...话，能否自动化流转？ DevSecOps和DevOps一样，也要加强人与人之间的沟通、协作，负责安全的人应该和开发、运维、测试人员一起防范风险。 SRE 谈谈SRE， SRE需要负责可用性、时延、性能、效率、变更管理、监控、应急响应和容...
...话，能否自动化流转？ DevSecOps和DevOps一样，也要加强人与人之间的沟通、协作，负责安全的人应该和开发、运维、测试人员一起防范风险。 SRE 谈谈SRE， SRE需要负责可用性、时延、性能、效率、变更管理、监控、应急响应和容...
...网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。 五、区块链 区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上...
...20周年。在过去这20年中，这里已经撑起了中国云计算与人工智能的大半壁江山——百度张亚勤、阿里云的王坚、商汤的汤晓鸥、京东的郑宇等都是从这里走出去的。研究院宽松的学术氛围和自由环境让这一切成为了可能。...
...后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓，他提出图灵测试（Turing Test），测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计...
谷歌和李世石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注，也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点，那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国，而不是欧洲或者日本，更不是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
沈建明
魏宪会
