回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:linux 0.11的内核源码，结合下面这本书，我花了大概一个寒假（1个半月），看了一遍。然而，现在的内核已经膨胀的不成样子了，以还不算最新的linux-4.9.229为例：整个内核源码一共约 801M：驱动代码占了大概一半，大约407M:体系相关的代码大约164M：网路子系统相关的代码29M：文件系统相关的代码38M:linux内核核心代码大约7.7M:但是就这7.7M，其实你要完全看完看懂也不...
callmewhy
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...的是，我的代码全部以JS实现，是时候让前端工程师们在人工智能／机器学习领域大展身手了。 实现细节 这个APP以Twitter为宿主，基于Twitter Bot机器人：任何Twitter用户都可以发布一张图片，并且在上传描述文字中加入@IsItAHotdog...
...的是，我的代码全部以JS实现，是时候让前端工程师们在人工智能／机器学习领域大展身手了。 实现细节 这个APP以Twitter为宿主，基于Twitter Bot机器人：任何Twitter用户都可以发布一张图片，并且在上传描述文字中加入@IsItAHotdog...
...不完整。 关于智能合约的细节，打算对照当前v1.4.2版的源码来学习，一方面可以确保信息是第一手的，不会出现参考旧版的解读文章，导致以讹传讹，更重要的是可以借此机会好好学习C++工程项目(源码在此：https://github.com/EOSIO/...
...开源的围棋AI项目。 PhoenixGo是腾讯微信翻译团队开发的人工智能围棋程序，旨在学习人工智能前沿技术。从1月底开始，PhoenixGo以BensonDarr（昵称金毛）的名义在腾讯野狐围棋平台上和全球顶尖职业棋手、围棋爱好者及各路围...
...，因此在智能家居控制中占有很大的优势。 同时，随着人工智能、语音识别、自然语义理解的发展，语音控制智能家居将成为一种趋势，这里会以window java应用程序为例，讲解如何通过语音识别控制智能家居，并输出ZigBee3.0协议...
GTAV智能驾驶源码详解（二）——Train the AlexNet 模型简介： 本AI（ScooterV2）使用AlexNet进行图像分类（前进、左转、右转）。Alexnet是一个经典的卷积神经网络，有5个卷积层，其后为3个全连接层，最后的输出激活函数为分类函数...
...域资源共享 函数式编程 鹅厂原创 | 前端中的函数式编程 人工智能 学习人工智能需要哪些必备的数学基础？ 算法与数据结构 鹅厂原创丨前端工作中遇到的数据结构和算法 可以管理时间的二叉堆 网络 Web开发应该知道的计算机网...
...选择，游戏《Grand Theft Auto 5》是一个相对廉价且适合初级人工智能探索的自动驾驶试验场。 本AI（暂且称之为ScooterV2）借鉴了美国死宅Harrison Kinsley的Charles方案，只使用截图捕捉的画面以模拟摄像头数据作为AI的输入，并没有真...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
周国辉
1341693703
王岩威
ernest
