回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:自从智能围棋程序AlphaGo采用深度学习方法击败人类天才棋手，孤独求败之时，注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI（人工智能）为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习，可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐，或者包含更智能的搜索、语音接口或智能辅助，或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工...
阿罗
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...速智能，共创未来》的演讲，他呼吁中国政府和企业抓住人工智能带来变道的战略机遇，构建面向未来的竞争力。华为轮值董事长徐直军：加速智能，共创未来 以下是徐直军发言全文 各位领导、各位来宾： 大家好。 今天...
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...关标准的缺失。十九大报告强调，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。商务部国际贸易经济合作研究院国际市场研究部副主任白明在接受《环球时报》记者采访时表示，借助人工智能、大数据等创新技术，既能...
...意义，这在一定程度上也标志着浪潮已经吹响了全面进军人工智能的号角。在此之前的2016年，谷歌阿尔法围棋刚刚战胜了人类的围棋世界冠军，人们对于人工智能的关注还聚焦在人机技能的比拼上，远没有升级到产业高度。浪...
...机会所在。事实上，百度云一贯就有整合式战略导向，其人工智能、大数据、云计算融合的所谓ABC三位一体战略让AI与大数据不再是云计算的外部支援力量，而成了复合形态，客观上使得百度能更好地将AI等前沿技术通...
...不断让很多机器、智能硬件越来越多懂人，这就是所谓的人工智能时代征兆。笔者曾用比你更懂你自己，帮你干活还不累来形容AI，可以说，云数加速了人工智能在越来越多传统产业的渗透，并为AI＋提供了训练场...
...争远没结束，好看的故事才刚刚开始。前几天举行的世界人工智能大会上，亚马逊云服务正式宣布在上海建立AWS人工智能研究院，致力于打造AWS人工智能与机器学习的云服务。人工智能，正成为云计算市场新故事的开端。云计算...
2016年的互联网科技领域，云计算、 大数据 、人工智能成为最热词汇。阿里云为了无法估算的价值将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示百度大脑的科技成果，移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐...
...，看似是不同的行业，但真正从技术来看都是视觉技术。人工智能作为解决数据爆发的工具，会在数据里面挖掘价值，它越靠近数据越能够建模，做到训练，才能够使得人工智能这个推理作为一个手段能够得到尽早的完善，同时...
边缘计算并不边缘！继云计算、大数据、物联网、人工智能这些风口之后，边缘计算现在也成了业界关注的焦点。2016年边缘计算产业联盟（ECC）刚成立之时，很多人还不清楚边缘计算的概念是什么。从某种程度上说，是ECC...
...化的变革。而在众多产业转型、商业升级的故事背后，是人工智能计算的驱动力量。作为人工智能计算领导者的浪潮，在4月16日举行了IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会，以智慧凝聚为主题，即意在凝聚生态力量，聚焦人...
...的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业...
...发现的具体市场机会和产业整体趋势。首先，Daley回顾了人工智能发展历史及标志性事件，快进到2015年，企业级人工智能应用开始出现。根据Tractica预计，到2025年，光是深度学习软件的销售额就能达到104亿美元，而且硬件和服务...
...了，存储量很大，CPU基本上是免费的。另外很重要的就是人工智能，数据挖掘的技术变得越来越陈述。另外加一点，云计算不是忽悠，它确实是一个真事，是产业大的变革。对IT产业、经济都是一次重要的机遇。 大家看到...
...实时分析隐藏着当下较大的机遇。Facebook 宣布了 15 亿个人工智能代理计划后，过去的一年中人工智能一直占据着人们的想象力。一家荷兰财团用机器学习技术绘制了一张「新伦勃朗」画像。但是另一个让人惊叹的或许是企业已...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
