回答:一言以概之：5G和云计算（包括公有云、私有云和混合云等）相互促进，协同发展！先说5G从最开始的第一代模拟语音到2G数字语音再到3G、4G数据业务，基本上每10年就会有一个新的无线移动技术产生，行业内称之为十年定律。如果按照此规律来看，5G的成熟发展期会从明年也就是2020年开始，从现阶段运营商的布局来看也基本吻合5G的发展走向。3G、4G时代：智能终端技术促进了传统PC互联网同移动网络深度融合，创...
voidking
|
577人阅读
回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
|
998人阅读
回答:视频短信本质上就是一个短信升级版，其能发送文字、图片、视频这三大富媒体内容，并且相较于彩信来说，会在承载信息容量、图片清晰度方面更有优势。升级版的短信就很有可能会吸引大量企业、自媒体、机构媒体来维护，将其打造成为一个硬广+内容于一体的生态平台燃信是永不过时的数据特点，通过强大的标签数据库，精准挑选目标需求用户，实时为用户提供直达、便捷、大容量、内容丰富的视频化多媒体信息服务。党政军：政务公开、科普...
xiongzenghui
|
668人阅读
回答:Linux运维作为众多工作中需求人数最多，薪资待遇最高的岗位，本文重点介绍Linux运维的职业，本文内容由专门研究Linux运维学习和职业发展的机构马哥教育和爱好者们联合撰写。互联网Linux运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期。产品的整个生命周期里...
RyanHoo
|
796人阅读
回答:作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
olle
|
688人阅读
回答:兄弟，我比你迟一年。我全日制中专文科毕业，函授大专文科，自考本科计算机。先后接触了foxbase+、汇编、c语言、c++、java、python。用foxbase+开发了一个图书馆管理软件，用java开发了一个学生体测数据处理软件。原来是打算边学python边用python开发学生体测数据处理软件的，但时间仓促，而且据悉python运行效率比java低，就改用了java。个人觉得学python要比...
hzx
|
987人阅读
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...以便能够支撑业务的快速变化。其次，云计算、大数据、人工智能等新技术在金融业的快速普及应用，也让网络这一IT基础设施的重要组成部分必须迅速实现转型升级，以顺应技术发展的趋势，为大数据的实时传输等提供支撑，...
2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...
...云计算、大数据等技术给商超连锁的安全与管理效率带来哪些实质性提升？ 云计算、大数据技术的应用是未来连锁行业技术的发展指向标，其目的是从数据角度分析实体商铺运营质量，包含市场分析、管理分析、顾客分析、...
... （宜信 CTO 兼科技委员会执行主任 向江旭） 导读： 随着人工智能技术的爆发，2017 年人工智能已经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。 ...
... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
风起云涌的2017年，云计算、大数据、人工智能和物联网等领域的快速发展，带动了数据存储、计算和网络流量需求的增加。技术创新驱动了IDC和云计算市场规模快速增长，产业前景极为看好。 中国IDC产业年度大典，作...
...常工作，排放更少的碳。 那针对于石油和天然气行业有哪些解决方案？ 为油气寻求能够提高经营绩效的效率，部署数字化组网结构，为密集的数据流提供传输扩容升级服务。每个系统中包括多个工控、调度、传感、转...
...件、持续集成／持续交付、DevOps 等领域，以及大数据、人工智能 AI 技术在测试领域的应用。MTSC 大会从专家邀请到内容评审都严格把关，力求务实、能落地、有深度、高质量。很多一线互联网企业如腾讯、阿里、百度、美团、...
...。 再到现在的数据互联网行业，大数据分析，再到5G、AI 人工智能，物联网等等，整个互联网行业发展迅速，那么质量保障就非常重要了，软件测试工程师就是质量保障的最重要一环，也是最后一道关，所以薪资高，未来发展路...
...始的第二次巨大的技术革命，那就是IOT的革命，就是所谓人工智能、智慧机器，未来的机器吃的不是电，未来的机器用的是数据，所以希望大家高度重视，所有的制造行业，由于零售行业发生变化，原来的B2C的制造模式将会彻底...
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
