回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
回答:BI的数据可视化,是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式,化繁为简,达到数据更直观、阅读更便捷的效果;人的创造力不仅取决于逻辑思维,而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题,识别问题,分析原因.1)颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
回答:作为一个多年的从业者,我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念,Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法,目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习,也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
...务商的年度营收、用户采用率、混合云策略,以及推出的人工智能和机器学习方法等情况进行了简单了解。值得一提的是,企业选择公有云服务商时,已经不只是关注那些主要提供软件、平台和IaaS产品的服务提供商,他们还考虑那些...
...资将这项技术带给大众。回溯到1968年,人们通过HAL9000对人工智能(AI)有了一些了解,HAL9000是一部主题为太空漫游的电影中的一台有感知的计算机。HAL9000能够实施语音和面部识别、自然语言处理、唇读、艺术欣赏、解释情感行...
...后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓,他提出图灵测试(Turing Test),测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天,人工智能已经有了很大进步,从专家系统到基于统计...
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究,输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业, 跟踪互联网巨...
风起云涌的2017年,云计算、大数据、人工智能和物联网等领域的快速发展,带动了数据存储、计算和网络流量需求的增加。技术创新驱动了IDC和云计算市场规模快速增长,产业前景极为看好。 中国IDC产业年度大典,作...
... (宜信 CTO 兼科技委员会执行主任 向江旭) 导读: 随着人工智能技术的爆发,2017 年人工智能已经上升为国家战略,开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击,也纷纷踏上转型之路,向数字化、智能...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复,人工智能都已经成为了我们身边的常客。 ...
...到来之际,让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下,去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...