回答:Ubuntu是桌面Linux版系统里做相对较好的了，桌面做的很漂亮，运行速度快，对电脑硬件要求低。同样配置的电脑，运行Windows可能会比较慢，运行Ubuntu会给你带来意想不到的效果。缺点也是比较明显的，整个Linux桌面版系统的生态都不太好，很多软件都只有Windows版本的，并没有Ubuntu版本的。并且Ubuntu使用的人要远远比Windows少，软件厂家也不会为了这么一小众人群来单独写...
William_Sang
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回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:java 是一种通用编程语言，可用于很普遍的范围。js 是一种网页脚本语言，专用于网页脚本。java web 不是语言，是指运用java 技术于web 领域的一些技术总称。html+ css 也不是语言，是网页使用的一些特定格式标记，专用于美化和特效。SQL 是用于数据库的查询式标准指令，归入第四代语言范围，它不像普通编程语言那样告诉电脑怎样做而得到结果，而是告诉数据库服务程序你想得到什么结果，对...
big_cat
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:我是王海军老师，专注于互联网技术教学，乐于解答大家相关问题。从哪些内容方面学习？其实就是Linux学什么的问题，下面我来谈谈自己的看法。Linux学什么？以下Linux基础内容是必学基础内容：1、首先要了解Linux的产生背景，Unix和Linux的关系，GNU/Linux背景知识，Linux发行版本等。2、Linux系统安装种类和类型，安装方法，多系统引导方式与原理，LVM特点，MBR什么等。3...
Crazy_Coder
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2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...
... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...效率，节省成本。共同工作如果数据中心变得真正独立，人工智能，预测分析和机器学习可以进行计算、合理化并做出决策，那么该怎么办？人类居住的社区通常适宜生存和生活。如果在一个地方发生灾难，通常会很快得以恢复...
人工智能算法已经出现多年，但是直到最近，人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面：一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面，计算科学家已经改进了人工智能算法设计，...
...务商的年度营收、用户采用率、混合云策略,以及推出的人工智能和机器学习方法等情况进行了简单了解。值得一提的是,企业选择公有云服务商时,已经不只是关注那些主要提供软件、平台和IaaS产品的服务提供商,他们还考虑那些...
...以便能够支撑业务的快速变化。其次，云计算、大数据、人工智能等新技术在金融业的快速普及应用，也让网络这一IT基础设施的重要组成部分必须迅速实现转型升级，以顺应技术发展的趋势，为大数据的实时传输等提供支撑，...
风起云涌的2017年，云计算、大数据、人工智能和物联网等领域的快速发展，带动了数据存储、计算和网络流量需求的增加。技术创新驱动了IDC和云计算市场规模快速增长，产业前景极为看好。 中国IDC产业年度大典，作...
...后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓，他提出图灵测试（Turing Test），测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计...
...时提供资源的重新配置。下一代自动化将更加接近真正的人工智能机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时，可能会有深刻的印象。而在即将到来...
...极端得不学js，直接上手框架，会很吃力，很容易懵。 7.人工智能和大数据 人工智能和大数据，不是一门技术，而是一个领域，最近两年都很火，也不止于前端。我也觉得是互联网下一波的红利。非常值得关注与学习！这也是一...
...极端得不学js，直接上手框架，会很吃力，很容易懵。 7.人工智能和大数据 人工智能和大数据，不是一门技术，而是一个领域，最近两年都很火，也不止于前端。我也觉得是互联网下一波的红利。非常值得关注与学习！这也是一...
... Textbook WeTest 导读 这两个章节主要从两个方面讨论游戏和人工智能的联系： 从学术界的角度来说：游戏这个环境可以为人工智能的研究带来什么，为什么游戏是人工智能研究的理想场景。 从游戏界的角度来说：人工智能技术的...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
...到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
