回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
olle
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...欢的球队，而有这么一家专业的公司，却利用着大数据、人工智能、神经算法来给体育比赛结果预测，对体育进行服务 —— 智慧摩羯数据科技有限公司。 智慧摩羯数据科技有限公司，是一家专注于体育运动大数据分析服务的创...
...优投资组合的搜索在已知结果概率和赔率的情况下，选择哪些比赛进行投注，投注的比例又是如何，这是投注策略所关注的问题。不同的预测概率，会有不同的价值回报值，根据不同的价值回报率，我们会采取不同的下注策略，...
随着柯洁与AlphaGo结束以后，大家是不是对人工智能的底层奥秘越来越有兴趣？深度学习已经在图像分类、检测等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据...
...战蒸汽锤的现代版本——吸引了全世界，再次滋生了对「人工智能毁灭世界」的恐惧感，似乎此时一睹Jeff的演讲是绝佳时刻。如果你认为AlphaGo现在很好，就等待它的beta版本吧。Jeff当然提到了谷歌的著名语录：组织这个世界的...
0 引言 本文是《人工智能基础（高中版）》的读书笔记，这本书的配图非常好，把难以理解的概念图形化，所以读后感会引用书中的图片（图片版权归商汤科技所有）。 书中部分概念还是比较晦涩，读者在小白的角度不好理...
0 引言 本文是《人工智能基础（高中版）》的读书笔记，这本书的配图非常好，把难以理解的概念图形化，所以读后感会引用书中的图片（图片版权归商汤科技所有）。 书中部分概念还是比较晦涩，读者在小白的角度不好理...
...，绘制大脑中真实的神经网络或者预测蛋白质的功能。「人工智能一直在失败中进步。它可能成为另一个leapfrog（蛙跳）」纽约大学数据科学中心主任、深度学习研究者Yann LeCun说到。「接下来几年我们将目睹许多大鱼吃小鱼的事...
...以参考 ApacheCN 制作的以下学习资源。 ApacheCN 数据科学/人工智能/机器学习学习资源 AILearning - 机器学习实战 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 Machine Learning Mastery 博客文章翻译
...000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，...
... 11 月 8 日，在北京国家会议中心举办的 AI WORLD 2017 世界人工智能大会上，我们特别邀请到冷扑大师之父 Tuomas Sandholm 到场，现场揭开不完全信息下的智能博弈。而在惊人的 Libratus 之前，来自加拿大和捷克的几位计算机...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
CrazyCodes
付伦
