回答:绝大部分的黑客寻找系统漏洞都不需要知道源代码，因为源代码大多都是保存在系统研发公司的内部服务器上，外网一般是不能访问这些服务器的。而放在线上服务器的系统文件，黑客如果想要获取下来，也是需要攻破服务器，如果服务器都攻破了，我还要你系统文件干嘛？那么，黑客一般的攻击手段有哪些呢？首先，黑客基本不会手工的去攻击某个系统或者服务器，都是通过一些工具来完成的，通过编写少量的代码，然后工具包装以后，向服务器或...
wyk1184
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回答:对于红帽认证，它的含金量仅次于标准的Windows MCSE认证，在就业方面，从事linux相关行业的薪资目前已经达到月薪15000+的水准，并且还会进一步提升，原因很简单，就是人才稀缺。作为linux从业的能力认证，红帽认证也就尤为重要了。那么对于红帽认证考试，都有哪些考试级别呢？不同的考试级别都有什么要求呢？下面小编就为大家详细介绍。对于红帽认证概念不清楚或者就业行情不了解的，可以阅读什么是红...
tianhang
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回答:对于红帽认证，它的含金量仅次于标准的Windows MCSE认证，在就业方面，从事linux相关行业的薪资目前已经达到月薪15000+的水准，并且还会进一步提升，原因很简单，就是人才稀缺。作为linux从业的能力认证，红帽认证也就尤为重要了。那么对于红帽认证考试，都有哪些考试级别呢？不同的考试级别都有什么要求呢？下面小编就为大家详细介绍。对于红帽认证概念不清楚或者就业行情不了解的，可以阅读什么是红...
doodlewind
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回答:谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，同时也出版过Java编程书籍，我来回答一下这个问题。首先，对于计算机基础比较薄弱的人来说，学习Java还是具备一定难度的，但是大部分人经过一个系统的学习过程都能够掌握基本的Java开发。由于目前Java的应用领域比较广泛且不同的开发方向需要具备不同的知识结构，所以在学习时间上也有一定的区别。目前Java主要应用于Web开发、Android开发、大数据开发以及各种...
Prasanta
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回答:掌握Java开发的具体时间因人而异，而且也要看掌握到什么程度，通常情况下，如果每天都能保证4个小时左右的学习时间，那么使用3个月左右的时间是可以达到参加项目组实习的水平。下面以Java Web开发为例，来说明一下学习Java的过程和需要的时间。Java基础部分Java学习的第一个阶段是初级阶段，这个阶段以学习Java基础内容为主，当然还需要学习开发工具的使用。Java是一门先难后易的编程语言，一定...
Amos
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...展成果展的大门口及展位图（这只是其中一个展区，还有几个室内的大展区和室外展区。） 整车体验 整个现场也不知道为啥，没有什么人。基本上，我把能开车门的车都上去坐了一遍，能点、能滑的界面点了、滑了下… 嗯...
数据标注行业，一个因为人工智能崛起而新兴的行业。 大多数AI实验室、初创型AI公司在发展初期如果雇佣大量的人力进行数据标注，就不得不面临下面两种处境：首先对公司的管理方面就是巨大的挑战，在研发产品的同时还...
...等小程序，在这个过程中越发觉得小程序的便捷性，随着人工智能应用在小程序中（形色识花、语音红包等等），越发觉得这是一个方向，小程序结合人工智能会让人工智能这个高大上的东西更快的进入到人们的生活中去，个人...
...了这股趋势。如果嫌这还不够颠覆，不妨考虑深度学习和人工智能会给Hadoop带来的影响。正如Hadoop当初不是为云设计的，它同样不是为进行深度学习所需的矩阵运算（matrix math）设计的。而云厂商在忙于建立对人工智能友好的专...
... 6 节课，从 Solidity 到智能合约部署都有涉及。每一课都有几个小节，每个小节会讲一个智能合约的基础知识，然后会出一个编程题，你要完成代码并提交通过，才能进行下一小节的学习。这门课程最大的好处是免费，但是内容...
写在前面 随着大数据、人工智能这类词汇扑向我们，python这个早在1989就已经出现的语言终于高调回归,为了更好的学习python 我们先来了解下它的前世今生 创始人 Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum），人称龟叔 198...
...断发展，高性能计算在科学计算、自动驾驶、机器学习、人工智能等领域得到了广泛的应用和关注。8月15日下午，2018可信云大会——高性能论坛如约而至，来自中国信通院云大所云计算部工程师郑立、中国信通院云大所云计算...
...速与连续交付管道相关联，在极端情况下可能意味着每天有几个新的版本，在部署之前需要构建、测试和集成几个代码周期。高质量在这里通过提供基于响应性和可靠性服务的优秀客户体验发挥其作用，在可能的情况下，几乎为...
...品推广自己的云计算业务。此外，谷歌在魔力象限中因为人工智能业务也被加入领导者其中。尽管这一排名可能不会在近期内发生变化，但它可能会在未来几年发生洗牌。有几个因素，从提高安全性和对隐私的关注到政府对当地...
摘要： 在人工智能时代，AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值，带来产业变革才是关键。在3月28日深圳云栖大会的人工智能专场中，阿里云视频服务技术专家邹娟将带领大家探索熟悉的视频场景中，AI技术...
夏飞，清华大学计算机软件学士，卡内基梅隆大学人工智能硕士。现为谷歌软件工程师。TLDR (or the take-away)优先使用ReLU (Rectified Linear Unit) 函数作为神经元的activation function:背景深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从...
一、背景 人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于...
... Ng（Google深度学习项目工程师之一），以及一位语言学及人工智能领域的专家Chris Manning，共同研究开发了一个深度学习的新算法，这个算法被称为Neural Analysis of Sentiment，缩写为NaSent。NaSent算法从人脑中得到灵感，旨在改善当前...
...的研究室。在办公桌边吃饭，谈话内容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科学家，同时也是斯坦福大学计算机系的教授。在其他搜索引擎仍在发展时，他就曾帮助谷歌启动了脑计划，现在他在百度从事相似的人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
崔晓明
