回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
回答:人工智能是一个大的概念,具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架,这些框架大部分是基于Python开发的,所以要想深入人工智能项目开发,python语言的学习也是必须的!
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。而...
回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
另载于 http://www.qingjingjie.com/blogs/11 熟悉Scala的人知道返回值是代码块的最后一句,一般不能提前返回。return关键字是用抛异常来实现的,这样就能提前脱离代码块了。 最近看Scala源代码,注意到它对return的高效实现,有趣。 S...
关于 Vue.js 简单小巧的核心(代码压缩后大小仅为 17KB),渐进式技术栈,足以应付任何规模的应用 书中简单的介绍现代 Web 开发中常见的高级功能,个人觉得不管是前端还是后端,技术不断更新和迭代的过程,都是包含了很...
关于 Vue.js 简单小巧的核心(代码压缩后大小仅为 17KB),渐进式技术栈,足以应付任何规模的应用 书中简单的介绍现代 Web 开发中常见的高级功能,个人觉得不管是前端还是后端,技术不断更新和迭代的过程,都是包含了很...
本文属于乱侃,其中语言可能包含语句不通甚至颠三倒四前后不搭的部分。如引起各位看官的不适请见谅 于是 Array.prototype.flatten 终于变成 Array.prototype.flat 了:https://github.com/tc39/propo...。方法名变成了一个名词或形容词。 我...
之前写了一篇kubernetes安装的文章 主要是想通过文章宣传一下我制作的离线安装包 通过这个包可以很方便的几分钟内安装好k8s集群。 我想我的工作的努力用什么方式可以变现,所以就放到阿里云市场上试水,总结一些心得...
之前写了一篇kubernetes安装的文章 主要是想通过文章宣传一下我制作的离线安装包 通过这个包可以很方便的几分钟内安装好k8s集群。 我想我的工作的努力用什么方式可以变现,所以就放到阿里云市场上试水,总结一些心得...
...水,冷暖自知。不过专业思想还确实是有的,所以有感写了这篇博文,和大家就五子棋探讨一下计算机思维和人类思维的区别和联系。话不多说,先上一张战败效果图(我承认我还是下不过自己的智能算法)...
...于安卓,php,python等就不太了解情况了。 现在比较活的人工智能,大数据,区块链,在搜索引擎一搜,前几条基本都是培训的广告。 如果是是真材实料,恐怕没这么多人反对。但是现在就是很多培训机构过分夸张的宣传,甚至...
...出结果。这一切,在数据中心的强大算力下才能完成。当人工智能走向云端,开发者既是第一批受益者,又成为了云服务商手中的核心资源。就像微软不惜重金收购GitHub、谷歌开源TensorFlow一样,核心的开发者群体或社区贡献着...
...出结果。这一切,在数据中心的强大算力下才能完成。当人工智能走向云端,开发者既是第一批受益者,又成为了云服务商手中的核心资源。就像微软不惜重金收购GitHub、谷歌开源TensorFlow一样,核心的开发者群体或社区贡献着...
摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! 一个优秀的工程师和一个普通的工程师的区别,不是满天飞的架构图,他的功底体现在所写的每一行代码上。-- 毕玄 1. 命名...
博客 猫叔的博客 前言 年前部门一次性购买了一批书,我知道这次我应该会被指派阅读一些偏向于管理类的书籍,但是没想到美女领导直接给了我这本书《快速转行做产品经理》,其实一开始我有点反抗,因为我并不想放弃...
...理一下分享给大家做个参考,希望能帮助到大家。因此,有感兴趣的朋友不妨进来看看吧!首先, 高防CDN是为了更好的服务网络而出现的,是通过高防DNS来实现的。高防CDN是通过智能化的系统判断来路,再反馈给用户,可以减...
ConcurrentLinkedQueue(上集) 算法实现 CAS CAS的优点 当一个线程执行任务失败不影响其他线程的进行 最大限度的利用CPU资源 能提高程序的伸缩性 伸缩性:不修改任何代码 升级硬件就能带来性能上的提高 升级硬件带来的性能提高明...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...