回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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尽管要以计算技术的发展为依托，但人工智能已然成为科技界最炙手可热的话题。无数的初创公司现在都以人工智能为噱头来解释他们开展的工作，技术营销人员纷纷利用人工智能开展品牌宣传，令算法和基本机器学习等简单...
...图阐述深度学习的局限性，引发更多对深度学习的思考。人工智能已经达到了炒作的顶峰。新闻报告称有的公司已经使用 IBM Watson 取代了工人、算法在诊断上击败了职业医生。每天都会有新的人工智能创业公司出现，宣称能使用...
...公司企业云业务部副总裁张怀东：随着云计算、大数据、人工智能、物联网技术的发展，未来二三十年人类将迈入智能社会，智能社会我们认为它又具备以下三个特征：一个是万物感知，第二个是万物连接，第三个是万物智能。...
...数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 Express Scripts就是这么一家处...
近年来，人工智能、区块链、大数据、云计算等新IT技术的迅速发展，不断推进各行各业实现数字化转型。金融业、制造业、零售业……纷纷依托数字化实现行业变革与业务变迁。相对于其他行业数字化转型的火爆，医疗行业的...
...开启了新的时代，所以 Hassabis 将其称为革命。雅虎人工智能架构师 Simon Osindero再来看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 这两个人。他们都是 Hinton 的学生，而且是同学，博士毕业后，Yee Whye Teh 选择留在学界继续做研究，而 Simon Osinder...
...云计算的健康信息调阅健康信息调阅主要面向联网医院的医生，实现其对所接诊患者健康档案信息的调阅，从而全面掌握患者的健康状况，避免由于患者口诉病史中关键信息的缺失而导致误诊或漏诊情况的出现。健康信息调阅为...
...国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。 为什么人工智能的学习速度特别快？ 人工智能将会颠覆哪些行业？ 《未来简史》一书的作者尤瓦尔·赫拉利（YuvalHarari）曾预测，若干年后，人类社会最大的问题是人工智能带来...
...间，据外媒消息，IBM沃森和云高级副总裁大卫肯尼表示，人工智能已经证明是有益的。特斯拉首席执行官马斯克等发出的末日警告有些言过其实。它使网络变得更加安全，帮助医生护士和病人更好地找到医疗保健方式，帮助人...
《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人类2.0》中提出，人类发展将进入2.0 时代，人类历史上几千年来的生、老、病、死大问题，已正式被纳入技术的解决范畴，接...
人工智能目前在与专业医生的能力对比上还罕有胜迹。但深度神经网络方法最近已经可以在灰指甲这一真菌疾病的诊断上击败 42 名皮肤科专家了——这种疾病每年困扰着 3500 万美国人。人工智能在医疗领域的这一巨大成功很大...
...森，它认为该产品可以帮助几乎所有行业的专业人士。 医生可以更快地诊断疾病，同时银行可以更快更好地回复客户的查询。 该产品会通过使用IBM的DeepQA软件和其他算法研究数百万个结构化和非结构化数据来实现这一目标。 其...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
