回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...段，比如溢出分流、预约回拨、现场管控、激励、排班、应急放班、培训等。手段这么多，在不同业务不同场景下如何抉择是一个难点，这里需要大脑也就是调度中心来做决策。决策产生的复杂调度逻辑如何能让现场管理员、业...
...段，比如溢出分流、预约回拨、现场管控、激励、排班、应急放班、培训等。手段这么多，在不同业务不同场景下如何抉择是一个难点，这里需要大脑也就是调度中心来做决策。决策产生的复杂调度逻辑如何能让现场管理员、业...
...台层（云计算、边缘计算、云平台、大数据与数据安全、人工智能），以及应用层（实时精准定位、智慧零售、 无人售货、工业4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居）。 ⑤ 展会主题：第十八届中国国际消防设备技术交流展览会...
...告警事件快速处置。三维实景中显示报警相关信息。 6，应急指挥/预案可视化 通过对应急预案的资源、流程、事件、预案进行可视化管理，为园区重大危险事故提供高效调度指挥管理手段。 四，总体架构 ...
...全省交通数据资源整合共享，开展交通预测、流量管控、应急指挥、交通诱导、车辆定位调度、车辆远程监控等服务，实现交通管理智能化，为居民出行提供便捷服务。完善公共交通信息服务体系，推进智能调度系统向县城城市...
...。 蓝军的故障挖掘平台能力毋庸置疑，但有攻击就需要应急，高频攻防实施亦会给红军带来大量的人力消耗。持续应急压力驱动，红军开展故障自愈架构体系升级及能力建设，以效能为目标，结合仿真，红蓝军一起研发...
...博中心举行。本次大会以驱动数字中国为主题，聚焦人工智能、金融、零售、IoT等行业，聚焦产业生态新发展，展现产业链上下游新应用，推动云端新融合，降低行业企业信息化成本，助力上海经济新发展。大会全面展现数...
... 持续部署/持续验证（CD/CV, Continuous Deployment/Verification） 应急响应 云服务费用管理（CSEM, Cloud Service Expense Management） Kubernetes扩展到机器学习领域 趋势1：CI来了，自动化测试也该兴起了传统模式下，测试用例的设计通常用来判断...
...这些领域的深度应用都是基于云计算、物联网、大数据、人工智能等各种新技术。事实上，在智慧城市中，大数据正扮演越来越重要的角色。众所周知，城市中由海量传感器组成的物联网正日夜不断地采集各类结构化、非结构化...
...的情况下大幅降低能源成本。4．维护和检测数据中心的应急电源系统在考虑对于组织数据和设备的潜在损害、业务中断、补救成本、法律后果，以及对企业声誉的损害时，电力系统故障的影响是深远的。在调研机构波洛蒙研究...
...这些领域的深度应用都是基于云计算、物联网、大数据、人工智能等各种新技术。事实上，在智慧城市中，大数据正扮演越来越重要的角色。众所周知，城市中由海量传感器组成的物联网正日夜不断地采集各类结构化、非结构化...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
