回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。而...
回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域,各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术,期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员,我们如何入门呢?接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。(主要是一些长期教程)官网 h...
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
...制造商OEM的角度,需要更多售后增值;从技术趋势角度,人工智能遍布各个产业链;从产品价值角度,智能驾驶带来更多增值空间。智能汽车正在创造新四化——电动化、智能化、网联化、个性化。随着智能汽车发展,整车...
...牌上线。作为我国首个以大数据、云端服务及深度学习等人工智能技术为基础的智能健康平台,该项目将致力于建设国家级健康医疗产业化基地,推动海量健康医疗数据融合、共享和产业孵化,在身体状况监测,疾病预防和健康...
...速提升。 《新数据库时代》目录 智能驾驶作为人工智能的顶上皇冠,我们以技术和商业融合创新为主线,邀请到23位汽车领域专家,从开源系统、车路协同、数字孪生等不同视角分析了云计算、人工智能、物联网等技...
如今,云计算、大数据、人工智能早已不再新鲜,互联网医疗也在多元技术的推动下,步入了下半场时间。医疗健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化,早已不是单纯依托于医院产生的数据,可穿戴设备、大量第三方机构的...
...的研究室。在办公桌边吃饭,谈话内容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科学家,同时也是斯坦福大学计算机系的教授。在其他搜索引擎仍在发展时,他就曾帮助谷歌启动了脑计划,现在他在百度从事相似的人工智能...
健康医疗云在区域卫生业务中的应用,包括整合云计算技术的健康信息调阅、智能提醒、网上预约、区域影像会诊、区域信息查询、搜索服务以及智能床旁系统。通过整合云计算模式,可以有效提升省市级健康医疗云平台各项服...
...间,据外媒消息,IBM沃森和云高级副总裁大卫肯尼表示,人工智能已经证明是有益的。特斯拉首席执行官马斯克等发出的末日警告有些言过其实。它使网络变得更加安全,帮助医生护士和病人更好地找到医疗保健方式,帮助人...
...、云计算、物联网等新一代信息技术取得重大进展,新的人工智能应用场景不断被开发和挖掘。数字化与传统产业的深度融合,成为引领我国经济发展的强劲动力。因此,要加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催...
...:GitChat技术杂谈 进入 GitChat 阅读原文 前言 医学影像与人工智能的结合,是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累,医生的培养周期相对较长,很多程度上,深度学习和医生的学习过...
在人工智能领域,我国面临的紧迫问题是人工智能与云服务融合发展模式尚未确立为与电网、交通网络、互联网等类似的国家基础设施。云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件,也是未来智能时代各国竞争的焦点...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...