回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...
回答:WEB前端虽然说在编程语言中属于轻量级的开发语言,但它却有着重量级语言的地位,可以说WEB前端对我们生活的影响是无处不在,从手表到手机、从网页到APP。WEB前端全栈工程师的能力得到了充分的发挥。选择WEB前端学习的同学越来越多,当大家在自学和脱产学习的选择上徘徊不定时,更多人选择了培训机构学习,参加WEB前端培训课程学什么呢?尚硅谷WEB前端培训课程分采用进阶式学习,阶段性检测学员掌握学员学习情...
回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:我觉得还是算了。除非你其他工作做不好。然后也有时间跟经理再来从新学习 做这件事。而且不知道你接触的硬件是什么?ict这块现在也很好啊。而且你现在学习出来如果不是能力特别强的话完全没有一点竞争力。企业都宁愿要刚毕业的实习生这些。
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
回答:培训之后还是应该积极找工作,因为技术活儿就是这样,你已经离开课堂很多时候技术就会生疏。面试的时候人家肯定会考核一下你的技能。不过,介于你已经这么久没有找工作了,还是再把技术强化一下吧。
...大家分享我在学完前两课后的一些经验。从数学开始学习人工智能是个错误的选择22年前,我在斯坦福大学学习Bernie Widrow的神经网络课程,这位数字滤波器之父谆谆善诱,向我们讲解随机梯度下降的原理。学了一半的理论课程,...
...棋高手对决,豪取 60 连胜。 在过去的一年多来,人类在人工智能面前可谓节节战败。而今年 5 月 23 日 - 27 日在浙江乌镇举行的 中国乌镇围棋峰会 上,AlphaGo 与世界排名第一的中国围棋九段柯洁进行的三番棋对弈中,AlphaG...
...要完成代码并提交通过,才能进行下一小节的学习。这门课程最大的好处是免费,但是内容深度不够,另外到现在也没有更新完。所以即使你学完后,也写不出一个完整的智能合约应用。我一开始是通过这个网站学习的,学完后...
...机器问题」重现从最初的屡屡失败,到现在的朝气蓬勃,人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗?或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作,而只是有选择地让少数人受益,并最终彻底颠覆...
...历和我多么喜欢数据分析。他坚持认为我应该选吴恩达的人工智能入门课程。那时的我不知道关于人工智能的任何事物,除了用于视频游戏的伪人工智能(在完成 Jerry Cain 的课程后,我曾经因兴趣加入视频游戏项目)。我非常怀...
...同数据并行模型的扩展性分析对整个社区都很有益。艾伦人工智能研究所发布 AllenNLP,包括多个 NLP 先进模型:标准 NLP 任务的参考实现和易用 web demo。六月份,我们还首次取得了 Kaggle 竞赛冠军(团队 grt123)。他们获得了 2017 ...
...在课程确实太多,乱花渐欲迷人眼,择其优者而从之。 人工智能这个概念已经有数十年的历史了,每每谈到 AI,毕竟叫人工智能么,总会联想到机器拥有人类智慧这个概念,实话说相去甚远,现在的 AI 还在脚踏实地的发展,离...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...