回答:资深的开发，一般能猜出来你的表结构和字段名字，一般字段猜出来的和正确结果是大差不差的。第二种就是靠字典暴力去跑，看返回回来的结果。第三种就是数据库有个information_schema这个库，记不太清楚了，里边记录的有你的表结构信息。还有第四种select database 查出来你的库名字，再根据你的库名字这个条件查找表结构，再根据你的表名字查询字段名字。都有sql语句可以查询。我就知道这四种...
Astrian
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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...家成立刚满3年的研究机构 这家研究机构，名叫北京智源人工智能研究院 （简称智源研究院）。 或许它现在的名气倒是不小，但讲真，若是放到三年前提起这个名字，很多人都是不知道的。 关于智源研究院的成立，其实是由...
...看待中国 AI学术界论文数量多，但大师级人物少的现状？人工智能被首次写入中国政府工作报告，但中国的AI开源生态还刚刚萌芽，在全球尚处边缘化地位，如何打造中国AI的主流生态等议题进行讨论。关于GAN 与平行智能的关系...
...源的可利用化过程中，MALUUBA公司旨在进一步推动和促进人工智能领域的研究，以取得突破性创新成果。Maluuba公司的新数据集是自然产生的，而不是人工生成的，它探索了人类在读写和对话方面的基本能力。这些数据集具有一定...
...了一些专业级的和半专业级的作品评分。3.8 pix2pix伯克利人工智能研究室（BAIR）在 2016 年非常引人注目的研究 Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 中，研究人员解决了图像到图像的生成问题。例如需要使用卫星图像...
...前沿，对科研人员了解行业应用帮助较大。 毫无疑问，人工智能正在飞速发展，2019年很可能带来许多新的、意想不到的飞跃，比如开发出具有真实、类似人类的通用人工智能机器。我们知道我们远未到达这一目标，但是由于那...
...仅仅是计算机视觉和模式识别，主办方连科研性别平等和人工智能发展趋势都考虑了进去。CVPR2016 活动日程表。短短三天，承载这么多的内容。深度学习一统计算机视觉江湖 根据 Twiiter 上的消息，主要展台都各有看点。例如 Twi...
...歌寄予厚望，希望与中国本土AI研发力量合作共同致力于人工智能领域的研究。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的...
...价值，实现信息神经网络融合。国内外在智能电网云计算研究与应用现状如下： 一、国外智能电网云计算应用及发展 美国：2009年1月，奥巴马发布了《复苏计划尺度报告》，宣布将铺设或更新3000英里输电线路，并为4000...
...吴恩达等为首的四大深度学(tiao)习(can)天王。深度学习和人工智能的春天离人工智能最近的IT互联网公司敏锐嗅到了这一机遇。从2011年开始，深度学习算法的成熟令人工智能技术实现飞跃，包括微软、苹果、谷歌、Facebook、国内BA...
...探索新特征的灵活性被证明在目标检测中有效。特别地，研究人员采用了若干个 DPN 模型——即 DPN-92、DPN-107、DPN-131 等——作为 Faster R-CNN 框架中的中继特征学习器（trunk feature learner）和头分类器（head classifier）。他们只使用最...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
