回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...ver 192.168.0.15:80; } fair（第三方）。这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。这种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。Nginx本身...
...利的模式不放)；二、它没有看到在十年后的未来，包括智能手机在内的移动产品才是太阳，而自己的核心产品 Windows 不过是围着这颗太阳旋转的诸多行星之一罢了。 此外，谷歌曾有过类似的败笔。十年前，该...
...盈利的模式不放);二、它没有看到在十年后的未来，包括智能手机在内的移动产品才是太阳，而自己的核心产品 Windows 不过是围着这颗太阳旋转的诸多行星之一罢了。此外，谷歌曾有过类似的败笔。十年前，该企业...
...据分析和数据可视化功能，除此之外还具备场景化使用和智能辅助功能。 在数据分析层面，比如： 数据模型连接： 表计算： 还有一些趋势分析、数据填报等等数据分析功能。 在可视化层面，具有三十余种图表样式，可以自...
...c((var(--n) - 7) * 1em); } 让容器旋转起来，就好像一只监视的眼睛转来转去： .circles { animation: rotating 5s linear infinite; } @keyframes rotating { to { transform: rotate(1turn); } } 大功告成！
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...设备和CPU到内存的互连。 特别关注高性能计算（HPC）和人工智能（AI）工作负载等。 公司在一份声明中证实，它已经批准了基于PCI Express基础设施的CXL规范1.0，旨在提供极高的速度，同时支持生态系统 未来的表现会更快。 ...
...间，据外媒消息，IBM沃森和云高级副总裁大卫肯尼表示，人工智能已经证明是有益的。特斯拉首席执行官马斯克等发出的末日警告有些言过其实。它使网络变得更加安全，帮助医生护士和病人更好地找到医疗保健方式，帮助人...
...挖掘与分析 同济线性代数教材 神经网络和深度学习 美国人工智能的发展概述 深度学习DeepLearning 面向机器智能的TensorFlow实践 斯坦福大学机器学习复习材料 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版 中机器的崛起:中国高管眼的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
