回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:软件测试在计算机领域属于相对简单的学科，每个人学习习惯和学习方法不同，一般系统学习大概是用到3-4个月左右的时间。主要学习下软件测试的基本理论知识，测试流程，测试方法，测试类型，熟悉测试计划，测试策略，产品说明书等，测试用例的设计方法。懂得什么是黑盒测试，什么是白盒测试，一些开发流程模型，大公司可能会考你linux基础知识，sql基础知识，还会考一些基础的编程知识。入门还是比较简单的，测试难得是后...
CatalpaFlat
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:谢邀Java零基础自学的话，至少一年才能有资格投简历。公司对初级Java程序员条件要求有以下几种组合，受欢迎程度依次递减：科班出身+培训科班出身+自学非科班出身+培训非科班出身+自学其中，对于初级Java开发，应届生比非应届生受欢迎。题主描述的情况属于第四种，而且如果题主是非应届毕业生，那么找工作将会更困难。所以只有学的更扎实才有更多得到offer的机会。下面就自学需要多久才合格的问题做一个分析与...
Eric
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...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；从技术趋势角度，人工智能遍布各个产业链；从产品价值角度，智能驾驶带来更多增值空间。智能汽车正在创造新四化——电动化、智能化、网联化、个性化。随着智能汽车发展，整车...
...看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下...
...看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下...
伴随着云计算、人工智能、AR／VR 等新技术的飞速发展，短视频、直播、信息流等新的互联网业态也正处于高峰发展期，从依靠人口红利发展转向数据红利，互联网企业对公有云服务提供商的诉求将从通用硬件转向垂直整合系统...
...时提供资源的重新配置。下一代自动化将更加接近真正的人工智能机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时，可能会有深刻的印象。而在即将到来...
人工智能算法已经出现多年，但是直到最近，人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面：一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面，计算科学家已经改进了人工智能算法设计，...
...对产品和零售的适配度提出更高要求。 京东在大数据和人工智能技术驱动下，让每个用户享受一个充分个性化的京东：他们不仅可以在APP和网页上看到最适合自己的促销活动、商品推荐、搜索结果，甚至可能会享受到专门...
...加智能的应用，很多企业的算力需求出现了井喷。以人工智能训练为例，其计算量6年来增长了30多万倍。通过端到端的DC级创新能力，以及深入到芯片底层的全栈能力，华为云为广大行业客户提供了用得起、用得好、用得...
数据标注行业，一个因为人工智能崛起而新兴的行业。 大多数AI实验室、初创型AI公司在发展初期如果雇佣大量的人力进行数据标注，就不得不面临下面两种处境：首先对公司的管理方面就是巨大的挑战，在研发产品的同时还...
...加智能的应用，很多企业的算力需求出现了井喷。以人工智能训练为例，其计算量6年来增长了30多万倍。通过端到端的DC级创新能力，以及深入到芯片底层的全栈能力，华为云为广大行业客户提供了用得起、用得好、用得...
对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两种新兴技术结合说...
... 对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
