回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
回答:人工智能是一个大的概念,具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架,这些框架大部分是基于Python开发的,所以要想深入人工智能项目开发,python语言的学习也是必须的!
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。而...
回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
重新构建嵌套列表这一节使用 Slivers 而不是 ListViews 重建相同的 UI。前奏在这里https://blog.51cto.com/jianguo/4653002使用 Slivers 的列表列表下面的代码构建了与之前相同的 UI,但这次它使用Slivers...
...并继续 - 第 2 部分范围函数嵌套 For 循环对于其他经过 续集二来啦,希望对你们有帮助,有兴趣的可以去我主页去看第一期的学习内容。 第 5 天 - 列表 Python 中有四种集合数据类型: 列表:是一个有序且可变(可修改)的集合...
...词,能看懂英文技术资料就会更容易,前端为什么要关注人工智能?科技发展的趋势是挡不住的,即使不做人工智能的开发,多学点单词也能避免不少拼音式变量名吧。 精彩问答 如何对压缩混淆后的 JS 代码做逆向工程? 很多...
...区块链平台上构建应用程序。 SQL,结构化查询语言或续集是IBM开发的一种编程语言,用于与存储,查询和操作数据的数据库进行通信。目前估计有700万用户使用SQL。流行的数据库,如MySQL,PostgreSQL,SQL Server,DB2,Oracle等都...
写在前面的前面 现在拍电影、搞真人秀都流行拍续集,哥今天给大家带来的是打造最美3D机房的续集,哥的目标是成为3D机房界的网红。 -------------------------------我是这个系列已经有了第三篇的分割线------------------------------- ...
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...阶的文章 当我们在学习Hive的时候在学习什么?「硬刚Hive续集」 你好,我是王知无,一个大数据领域的硬核原创作者。 做过后端架构、数据中间件、数据平台&架构、算法工程化。 专注大数据领域实时动态&技术提升&个人成...
...动应用(iOS?Android?) 您可以做些什么? 数据科学 人工智能 机器学习 网络安全 技术写作 数据库管理 这个列表显然不是包罗万象,但你明白了。你究竟想做什么?在您选择编程语言之前先了解一下。虽然有些人说你...
...动应用(iOS?Android?) 您可以做些什么? 数据科学 人工智能 机器学习 网络安全 技术写作 数据库管理 这个列表显然不是包罗万象,但你明白了。你究竟想做什么?在您选择编程语言之前先了解一下。虽然有些人说你...
...望把打包Apk这个工作交给机器来做,然后就尝试了几种持续集成的方案,最常见的是Jenkins,Travis,但Jenkins配置略为复杂,Travis虽然很简单,但毕竟不支持Coding,而且费用也比较高。所以一直没能把持续集成搞起来。 后来接触到...
...天写了一篇《常见的Javascript获取时间戳》,今天来一篇续集吧,日期和时间戳的互转 预备知识 知道什么是时间戳:即距离1970年01月01日00时00分00秒的毫秒数(如果你要用到的是秒,那也行,单位问题而已)。 知道为什么需要...
...景本文是《大数据分析01——成都二手房(平均价格)》的续集,前一篇文章中我们学习了如何使用爬虫获取数据,以及查看各个区域的平均价格做个大概的了解。但是存在2个问题:(1)爬虫爬取了大量重复的数据,影响了分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...