回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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...的非欧洲专家，从加拿大和行业的角度，向欧盟委员会的人工智能专家组(AI HLEG)提供意见。昨天,我们发布了值得信赖的人工智能的最终道德准则。 在这些准则中，我们追求以人为本的方法，以尊严，自由，平等和正义等人...
如果你像我一样，曾经认为人工智能是一个愚蠢的科幻概念，但最近你一直听到有些严肃的人提到，你才明白你其实没有真正的理解人工智能。 有很多人对AI这个术语感到困惑是因为有三个原因： 1)我们将AI与电影联系起来...
...机器问题」重现从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作，而只是有选择地让少数人受益，并最终彻底颠覆...
...清楚很多规则; 它正在承担数字化编码世界的认知任务。人工智能正在彻底改变可自动化的内容以及可以部署的规模。随着新的领域出现，也带来了新的责任那就是就是确保人工智能正在为正确的目标服务。 现代的人工智能可以...
...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；从技术趋势角度，人工智能遍布各个产业链；从产品价值角度，智能驾驶带来更多增值空间。智能汽车正在创造新四化——电动化、智能化、网联化、个性化。随着智能汽车发展，整车...
...标准对征集的新职业有关材料进行了评审论证，初步确定人工智能工程技术人员等15个拟发布新职业，现予公示。15个拟发布新职业1．人工智能工程技术人员2．物联网工程技术人员3．大数据工程技术人员4．云计算工程技术人员5...
摘要： Michael Jordan认真的解读当下的AI到底是什么？ 人工智能（AI）是未来的趋势，这句话是技术人员、学者、记者和风险投资家一致赞同的。如同从技术学术领域跨越到普遍行业的许多词语一样，在使用这些词语的时候都...
在今年的云栖大会上，阿里巴巴人工智能实验室除了发布AliGenie 3.0、服务机器人（天猫精灵太空蛋、太空梭）、天猫精灵车载版（TmallGenie auto），还重点推出了L4车路协同智能自动驾驶车。 阿里巴巴人工智能实验室总经理浅...
在今年的云栖大会上，阿里巴巴人工智能实验室除了发布AliGenie 3.0、服务机器人（天猫精灵太空蛋、太空梭）、天猫精灵车载版（TmallGenie auto），还重点推出了L4车路协同智能自动驾驶车。 阿里巴巴人工智能实验室总经理浅...
...，蚂蚁金服财富事业群资深技术专家康宇麟做了主题为《人工智能在财富领域的应用与探索》的精彩分享。 演讲中，康宇麟分别从如何智能感知用户的需求，生产丰富的内容，动态的服务分发和提供更好的财富管理服务等四个...
...研究神经网络系统最早的专家，在1980年代中期，他就是人工智能技术的先驱（他提到在16岁时就开始思考神经网络）。自那时起，以模拟人脑为原理的神经网络被认为是一种在处理计算机视觉和自然语言等棘手问题方面很有前途...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
